fromjoblibimportParallel,delayed,Batch# 使用Batch进行批处理result=Parallel(n_jobs=-1)(Batch(delayed(square)(numbers[i:i+10]),size=10)foriinrange(0,len(numbers),10))print(result) 在这个例子中,Batch函数用于创建一个批次,size=10表示每个批次包含10个元素。 进阶用法 Joblib库的进阶用法包括自定义并...
首先joblib里面最常用到的一个类和一个方法分别是Parallel和delayed。Parallel主要用于初始化并行计算时需要用到的参数,而delayed则主要用来指定需要被并行的参数。比如官方给出的以下示例: frommathimportsqrtfromjoblibimportParallel,delayedParallel(n_jobs=2)(delayed(sqrt)(i**2)foriinrange(10))[0.0,1.0,2.0,3....
Parallel函数用于创建一个并行计算的上下文,delayed函数用于将要并行计算的函数封装为一个可调用对象。 fromjoblibimportParallel,delayed results=Parallel(n_jobs=2)(delayed(square)(x)forxindata) 1. 2. 3. 上述代码中,我们使用Parallel(n_jobs=2)创建了一个并行计算的上下文,该上下文可以并行计算两个任务。然后...
>>>frommathimportsqrt>>>fromjoblibimportParallel, delayed>>>parallel = Parallel(n_jobs=2, return_generator=True)# py3.7往后版本才支持return_generator参数>>>output_generator = parallel(delayed(sqrt)(i **2)foriinrange(10))>>>print(type(output_generator)) <class'generator'>>>print(next(outpu...
from joblib import Parallel, delayed def process(i): return i * i results = Parallel(n_jobs=2)(delayed(process)(i) for i in range(10)) print(results) joblib是一个强大的工具,适用于数据处理、机器学习等多个领域,特别是当你需要优化代码性能和响应时间时。通过利用joblib的缓存和并行计算功能,你...
基本用法 通过这个用例可以观察到启动了5个进程。 fromjoblibimportParallel, delayed defget_pid(p_num): importos importtime time.sleep(10) return"%d_%d"% (p_num, os.getpid()) # function delayed to warp (proxy) a parallel function tasks = [delayed(get_pid)(_)for_inrange(100)] ...
results=Parallel(n_jobs=-1)(delayed(process_data)(data)fordatainall_data) ``` 3.内存映射： ```python fromjoblibimportMemory location='./cachedir' memory=Memory(location,verbose=0) #将函数的输出结果缓存到磁盘中 @memory.cache defmy_function(x): #执行一些计算密集型操作 returnresult ``` ...
在这段代码中,我们定义了一个简单的函数process_data,它返回传入参数的平方。随后,我们通过Parallel()函数,并行计算包含100个元素的数组,并设定使用4个工作线程(n_jobs=4)。使用delayed()实用程序可以使得要并行执行的函数惰性求值,从而实现并行操作。 使用Joblib进行内存映射 ...
1. joblib.Parallel joblib提供了一个名为Parallel的类,它可以方便地实现并行计算。Parallel接受一个可迭代对象作为输入,然后自动将其划分为多个任务,并使用多个处理器核心并行计算。 2.示例代码 python from joblib import Parallel, delayed 定义一个耗时计算函数 def compute(x): import time time.sleep(1) return...