joblib.dump(model, 'mymodel.joblib') 1. 2. 3. 4. 5. 在加载时(在同样导入了 MyModel 的前提下): import joblib from models import MyModel # 确保加载环境中有 MyModel 定义 loaded_model = joblib.load('mymodel.joblib') print(loaded_model.predict(5)) 1. 2. 3. 4. 5. 这样可以避免因自定义类定义位置不同而导致的AttributeError问...
以下是一个使用joblib保存和加载对象的示例: importjoblib# 创建一个示例对象data={'name':'Alice','age':30,'scores':[85,92,78,90]}# 将对象保存到文件joblib.dump(data,'data.pkl')# 从文件加载对象loaded_data=joblib.load('data.pkl')print(loaded_data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ...
importjoblib# 训练模型(这里我们用随机数据作为示例)X_train=np.random.rand(1000,32)y_train=np.random.randint(0,10,size=(1000,))model.fit(X_train,y_train,epochs=5)# 保存模型joblib.dump(model.get_weights(),'model_weights.pkl') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 3. 加载模型 要...