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Multiresolution neural network for segmentic segmentation inspired by the U-net [1]. Since it consists of the expansive path only, it resembles the letter J (hence the name). The network is composed of several segments (one for each resolution level) such that the first one operates on the...
(JNET分类由日本国立癌中心佐野宁教授及其团队提出发布) JNET与Pit pattern分类比较 (pit pattern分类由工藤进英教授提出) 病例1 白光 直肠03cmx0.3cm的隆起性病变(IIa) NBI ME 表面结构黑点,与周围黏膜相似,腺管1型。病理:HP 例2 NBI乙状结肠2.0cm表面隆起病变(IIa) ...
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JNET 分类的定义、优点及缺点 2014 年,日本 NBI 专家学组 (JNET) 提出了日本首个大肠 NBI 放大内镜所见统一分类 (JNET 分类)(表 2)。 ※1 如可辨识,病灶内血管口径与周边正常黏膜类似。 ※2 微血管常呈点状分布,凹陷型病变中难以观察到排列整齐的网状或螺旋状血管。
jnet分型标准是指用于肠道腺癌的分型系统。该系统将肠道腺癌分成四种类型:J1型、J2型、J3型和J4型。这四种类型的分类基于病理形态学,并且与生物学和临床预后有关。以下是每种类型的概述: 1. J1型:该类型肠道腺癌具有细胞外黏液的扩散。这种类型肿瘤通常易于切除,不易转移,并有较好的预后。 2. J2型:该类型肠道...