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JMLR创立于2000年,ISSN为1532-4435,E-ISSN为1533-7928,官方网站为jmlr.org。其收录范围涵盖机器学习领域的新算法、理论框架、实证研究及新任务的形式化分析等,尤其重视具有理论深度的原创性工作。相较于应用型期刊如IEEE TPAMI,JMLR更强调数学严谨性和理论创新。 2. 学术影响力与分区 近三年JMLR影响...
论文标题:Heterogeneous-Agent Reinforcement Learning 发表:JMLR 2024 作者: 钟一帆,北京大学人工智能研究院;北京通用人工智能研究院 Jakub Grudzien Kuba,牛津大学 冯熙东,伦敦大学学院 胡思怡,悉尼科技大学高级分析与人工智能研究院 (ReLER, AAII) 纪佳明,北京大学人工智能研究院 杨耀东(通讯作者),北京大学人工智能研究...
JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH(JMLR)作为计算机科学领域的多学科期刊,成立于2000年,提供了一个电子和纸件出版国际论坛机器学习所有领域的高质量学术文章。所有已发表的论文均可在线免费获得。截至2004年底,纸质卷(ISSN 1532-4435)每年出版8次。 ISSN:1532-4435 01 影响因子 JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH...
机器学习领域的顶级期刊,机器学习研究期刊(Journal of Machine Learning Research,JMLR)为机器学习所有领域的高质量学术文章的电子和纸质出版提供了一个国际论坛。 JMLR寻求以前未发表过的论文,其中包括 具有经验性、理论性、心理学或生物学依据的新算法。 对智能系统中的学习设计和行为有新认识的实验和/或理论研究。
期刊官方网址: https://www.jmlr.org/ 期刊投稿地址: https://jmlr.csail.mit.edu/manudb/ SCI晚发1天,创新就有被抢风险! 想要毕业晋升?着急录用SCI? 可直接扫码,找我们专业协助 提供学术修改指导,最快2个月录用! (协助名额有限,速度扫码咨询)
在学术研究和发表过程中,期刊的分区(Quartile)和级别是衡量其学术影响力和质量的重要指标之一。Journal of Machine Learning Research(JMLR)是机器学习领域的顶级学术期刊,吸引了全球各地的科研人员投稿。本文将详细探讨JMLR期刊的分区和级别,并分析其在学术界的地位和影响力。
最后，JMLR投稿的时候作者是可以自己提名审稿人的，AE有相当大的概率会选1-2个你自己提名的，没有显著...
近日,上海交大杨小康教授、严骏驰教授指导学生开源了首个Python图匹配工具集--Pygmtools,支持Numpy, PyTorch, Jittor, Paddle, TensorFlow, MindSpore等主流框架,有助于减轻研究人员在配置环境、适配复杂代码等方面的负担,提供先进的图匹配算法,赋能更多场...
UpdatedJan 10, 2021 Python Add a description, image, and links to thejmlrtopic page so that developers can more easily learn about it. To associate your repository with thejmlrtopic, visit your repo's landing page and select "manage topics."...