jemeter TPS趋势图 jmeter图表分析 一、硬件资源图 非GUI运行结果结束正常导出结果,不用导出PerfMon Metrics Collecter 运行结束后打开PerfMon Metrics Collecter 视图,“浏览”数据文件,再将图存为图片 二、测试结果图 1、dashboard 仪表盘 (1)Apdex(Application Performance Index) 应用程序性能满意度的标准 APDEX 是...
4、请求头和监控的设置 这里我们不多去讲HTTP Request 的写法,只要放在上一步添加的线程组就行,按照下图去添加,响应时间和TPS趋势图的监控。 5、结果分析 下图我们采用的是10-60梯度压测法,用时7分钟,一次性成功摸底该接口的性能瓶颈。 通过下面的TPS图,很明显,就能看的出来,该接口的最高性能就是350左右,后续...
1:tps升到一个相对高点之后,长期维持稳定,不再升高 2:运行一段时间之后,响应时间开始逐渐升高,但是趋势不明显 3:随着负载越来越高,tps长期保持稳定 分析: 在负载逐渐升高的情况下,tps却长期不变。这并不是说明性能很稳定,而是说明我们单位时间内的单线程tps是在逐渐降低的(单位时间tps/总线程)。 再分析响应时间...
1:tps升到一个相对高点之后,长期维持稳定,不再升高 2:运行一段时间之后,响应时间开始逐渐升高,但是趋势不明显 3:随着负载越来越高,tps长期保持稳定 分析: 在负载逐渐升高的情况下,tps却长期不变。这并不是说明性能很稳定,而是说明我们单位时间内的单线程tps是在逐渐降低的(单位时间tps/总线程)。 再分析响应时间...
1. 首先,查看整个压测的概览信息和指标趋势。如下图所示,报告第一栏展示了整个压测过程的请求成功率、平均 RT、平均 TPS 等指标,这些指标可以在官方文档中找到具体解释。同时,根据成功率的趋势图所示,从 18:54:05 开始,成功率逐渐波动下降,此时的 TPS 值为 9.55W,代表 18:54:05 计算的前 5 秒平均 TPS 约...
脚本运行期间,响应状态码的数量变化趋势图 Transactions Per Second(最重要) 每秒事务数,即 TPS 衡量系统处理能力的重要指标 包括事务控制器样本结果 Response Time Vs Request 平均响应时间与每秒请求数的关系图 Latency Vs Request 完成一个完整的请求所需平均时间与每秒请求数的关系图 ...
脚本运行期间,响应状态码的数量变化趋势图 Transactions Per Second(最重要) 每秒事务数,即 TPS 衡量系统处理能力的重要指标 包括事务控制器样本结果 Response Time Vs Request 平均响应时间与每秒请求数的关系图 Latency Vs Request 完成一个完整的请求所需平均时间与每秒请求数的关系图 ...
Connect Time Over Time :连接耗时趋势 image.png 1)Throughput Hits Per Second (excluding embedded resources):每秒点击次数 image.png Codes Per Second (excluding embedded resources):每秒状态码数量 Transactions Per Second:即TPS,每秒事务数 image.png ...
如下图,会计算出两次运行之间 90%Line 时间的差值为148.0,和相差的百分比为 5.37% 4、测试结果图表 这是最简单的...也是最直观的。 如下图,经过至少两次运行之后,job 会运行出对应的性能测试趋势图。 第一幅图:每秒吞吐量 TPS 趋势图 第二幅图:响应时间趋势图,红色——90%Line响应时间 蓝色——平均响应...
2）关于“并发”名词说明：并发分为相对并发和绝对并发，相对并发指在一定时间段内发生的事务，绝对并发指在同一时刻发生的事情。重点关注点：TPS指标、响应时间、出错率、服务资源情况。下述分享个样例：TPS拐点峰值在90并发时达到峰值（2277笔/s），后续持续递增并发数后TPS呈平稳趋势，即保持峰值在2200...