4. 响应时间分布(Response Time Distribution) 用途:显示响应时间的分布情况,帮助识别性能瓶颈。 添加方法:在测试计划中,右键点击线程组,选择 Add -> Listener -> Response Time Distribution。 虽然内置监听器提供了基本的实时结果查看功能,但在高并发场景下,它们可能导致JMeter自身性能下降。因此,在大型负载测试中,推...
②、Response Time Percentiles Over Time (successful responses) 说明:脚本运行期间成功的请求响应时间百分比分布图,可以理解为聚合报告里面不同%的数据,图形化展示的结果。 ③、Active Threads Over Time(脚本运行时间内的活动线程分布) ④、Bytes Throughput Over Time(脚本运行期间的吞吐量变化趋势图) 说明:在容量规...
Response Latencies Over Time:每秒钟的响应等待时间,表明jmeter测试期间,随着时间的推移,系统的响应等待时间的变化,也是系统随着时间推移系统效率的变化。 Response Times Distribution:响应时间分布,X轴表示的是响应时间,Y轴表示的是响应次数,F(X,Y)表示系统在某种响应时间次数是多少,如果响应时间短的地方,响应次数多,...
Response Time Percentiles Response Time Overview Time Vs Threads Response Time Distribution 1.response Time percentiles:图表展示的是不同的响应时间所对应的占比,图中x轴表示百分比,y轴表示响应时间值,图中任意一点(p,value)表示的意义为:p占比对应的响应时间的值。如50%的请求响应时间为500ms等。 响应时间百...
Response Latencies Over Time:每秒钟的响应等待时间,表明jmeter测试期间,随着时间的推移,系统的响应等待时间的变化,也是系统随着时间推移系统效率的变化。 Response Times Distribution:响应时间分布,X轴表示的是响应时间,Y轴表示的是响应次数,F(X,Y)表示系统在某种响应时间次数是多少,如果响应时间短的地方,响应次数多,...
Response Time Overview:响应时间概述 Time Vs Threads:时间与线程 Response Time Distribution:响应时间分布 3.3、Customs Graphs(定制图表) Over Time(随着时间的推移) 在未进行设置时,默认是没有数据的。 例如:创建 Chunk Hit 图表。 打开Jmeter安装目录里的 bin 目录下的 user.properties 文件,在文件末尾添加如下...
jp@gc - Reponse Latencies Over Time：记录客户端发送请求完成后，服务器端返回请求之前这段时间 jp@gc - Reponse Times Distribution： 显示测试的响应时间分布，X轴显示由时间间隔分组的响应时间，Y轴包含每个区间的样本数 jp@gc - Transactions per Second： 每秒事务数，服务器每秒处理的事务数 二、常用组件...
Response Time Distribution: 响应时间分布 “吞吐量:用单位时间内系统处理请求的数量定义。 衡量方法有三种: 请求数 / 单位时间 点击数 / 单位时间 字节数 / 单位时间 测试过程中要注意: 1. 是否有缓存(类似查询接口压测,可以针对缓存有无分别压测)
7:Response Times Distribution 响应时间分布的柱状图。其中横坐标是柱状分布图,纵坐标是响应时间。此图表示大约有111个请求响应时间在5076ms。 8:Composite Graph 组合式的监听器。其中横坐标是运行时间,纵坐标是各性能数据的汇总值(其中有一些数据需要除以10)。
3)Time Vs Threads(平均响应时间和线程数的对应变化曲线) 即活跃线程数和响应时间对比关系,这块如果请求数据较少的话就会造成结果不是十分明显。 4)Response Time Distribution(响应时间分布) 到此汉化的报告展示和解析完成, 可以看到,通过HTML可视化报告我们能够更加清晰、详细地了解到整个压测过程中应用性能指标的...