本次业务量测试,设置线程数为78个,2小时完成登录总数为8427次登录,其中包含了11秒操作停留时间,如果去除11秒停留时间,从数据理论计算,2*60*60/0.131=54961次,可达到预期2小时5万次登录操作,需进一步测试。 4)系统资源使用 通过Jmeter监控服务器CPU及内存使用率来看,CPU及内存使用率非常稳定,且维持在20%-30%之间...
这些指标对于分析系统的网络负载很有用,例如,如果接收的数据量过大,可能会导致网络拥塞或者服务器资源紧张。 02 使用聚合报告进行结果分析的场景 性能瓶颈定位: 如果平均值或者 90% 百分位响应时间过长,同时吞吐量较低,可能表示系统存在性能瓶颈。这时候可以检查...
1. Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 2. #Samples:请求数——表示这次测试中一共发出了多少个请求,如果模拟10个用户,每个用户迭代10次,那么这里显示100 3. Average:平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间,当使用了 Transact...
例如:性能测试中为了模拟打了用户操作我们往往需要做参数化,jmeter的参数化可以通过配置元件来完成,理由csv Data Set Config(CSV数据文件设置)可以将本地数据文件形成数据池(Data Pool),它可以帮助我们从文件中读取测试数据 另外jmeter也提供了众多的函数来帮我们生产动态数据,(通过函数助手可以查看到) 基础须知:Jmeter...
【jmeter】测试报告性能指标分析 1、聚合报告指标 聚合报告列表项介绍1、Label:请求的名称,就是脚本中Sampler的名称。2、#Samples(样本):总共发给服务器的请求数量,如果模拟10个用户,每个用户迭代10次,那么总的请求数为:10*10=100次。3、Average(平均值):默认情况下是单个Request的平均响应时间,当使用了Transaction...
当我们进行压压力测试完后,最关心就是测试数据了,下面我们一起来分析Jmeter聚合报告数据。聚合报告如下图所示: 二、对本地python服务发起请求 1、启动一个服务,端口号是8081 2、在测试计划(Test Plan)添加线程组、聚合报告(Aggregate Report),在线程组下添加HTTP Request,如下图所示: ...
3.再次导入时候,之前的文件名不能重复,不然无法导出。 .\jmeter -n -t D:\study\jmeter\jdbc.jmx -l D:\testLogFile -e -o D:\jmeter-report 2.测试指标: 3.数据分析 4.测试结论 这里只是个例子,提供个思路。实际性能测试的报告更详细。
jmeter性能测试报告分析一、背景介绍Jmeter是一款流行的性能测试工具,可以通过模拟多用户同时访问网站或接口等场景,来测试系统的性能瓶颈和稳定性。在进行性能测试之后,我们需要对测试结果进行分析和总结,以便更好地了解系统的性能情况和瓶颈所在。二、测试结果分析1.总体结果通过对测试结果的综合分析,可以得出以下结论:a....
本报告主要讲述JMeter性能测试的背景和目的。根据客户要求，艾策软件测评中心设定了测试系统的全面性，包括网站、移动应用等不同软件系统。同时，我们也对测试的时间和场所进行了规划，目的是为了保证测试过程能够顺利进行jmeter性能测试报告jmeter性能测试报告，以及保证测试数据的精确性和可信度。指标分析需关注反应敏捷度、...
针对用户登陆并发测试，我们首先获取并分析测试指标，如响应时间、业务成功率、并发测试CPU使用率、内存使用率等。响应时间 响应时间目标为<=5秒。通过Jmeter聚合报告，我们发现每个请求的平均响应时间符合目标，故测试通过。Apdex指标接近1，表明用户满意度优秀，服务器响应速度快。业务成功率 测试脚本中设置了...