在信号与系统理论中,卷积是描述两个信号相互作用的重要工具。尤其当我们处理含有冲击函数的信号时,如何求解卷积成为了一个关键问题。 首先,我们需要理解卷积的定义。信号f(t)与g(t)的卷积定义为f(t)*g(t) = ∫(f(τ)g(t-τ))dτ,其中τ是积分变量。当其中一个信号为冲击函数δ(t)时,卷积的计算会有其...
人脸识别是目标识别中的一种,本质上也是分类问题,只不过是同类(人脸)中的细分,因为人脸之间相似度很大,这对损失函数的分类能力提出了更高的要求。损失函数发展下面介绍分类损失函数的主要类型和发展历程,及部分pytorch代码。 效果图来自 MNIST 数据集,将网络模型倒数第二层输 ...