Jittor具有高效的计算能力和灵活的编程接口。和其他深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）类似，Jittor的目标是帮助开发者更方便地构建和训练神经网络模型。一、特点 1. 高性能计算 Jittor采用了即时编译（Just in Time compilation，JIT）技术。这使得它能够在运行时对代码进行优化，生成高效的机器码，从而提高模型的...
Jittor 的性能如何，官方也提供了测评结果进行参考。目前 ResNet、VGG、SSD、DeepLab、LSGAN 等多个网络模型已经在 Jittor 平台实现，可供用户使用。与同类型框架相比，Jittor 在收敛精度一致情况下，推理速度取得了 10%-50% 的性能提升。 示例代码 Jittor 前端语言为 Python。前端使用模块化的设计，类似于 PyTorch，...
计图(Jittor) 官网地址: https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/ 计图(Jittor) 文档地址: https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/assets/docs/index.html 计图(Jittor) 论坛地址: https://discuss.jittor.org/ 计图(Jittor) 任务实战项目 编程任务 【初级】任务一:基于计图框架 NeRF 模型复现和速度优化 ...
Jittor is a high-performance deep learning framework based on JIT compiling and meta-operators. python deep-learning gpu cuda jittor Updated Mar 5, 2025 Python Res2Net / Res2Net-PretrainedModels Star 1.1k Code Issues Pull requests (ImageNet pretrained models) The official pytorch implemention...
Jittor是由清华大学视觉媒体智能计算团队开发的高性能深度学习框架,通过即时编译技术和元算子设计实现了高效计算与灵活开发,适用于计算机视
Jittor Geometric发布,性能超PyG/DGL。 Jittor Geometric 1.0是由中国人民大学与东北大学联合开发的图机器学习库,基于国产Jittor框架,高效灵活,可助力处理复杂图结构数据,性能优于同类型框架,支持多种前沿图神经网络模型,已开源供用户使用。 近日,中国人民大学与东北大学联合开发了图机器学习库Jittor Geometric,其1.0版本近...
1. 创建 Jittor / JupyterLab 运行环境 进入曙光智算平台页面,下拉查看“我的服务”,点击“智能计算服务”。 在Notebook 页面中,点击创建 Notebook,开发工具选择 jupyter,加速器类型选择DCU,框架版本选择含 Jittor 的选项,资源规格可选 4 加速器(4卡)。
Jittor: a Just-in-time(JIT) deep learning framework Quickstart | Install | Tutorial | 简体中文 Jittor is a high-performance deep learning framework based on JIT compiling and meta-operators. The whole framework and meta-operators are compiled just-in-time. A powerful op compiler and tuner are...
Jittor 是一个基于即时编译和元算子的高性能深度学习框架,整个框架在即时编译的同时,还集成了强大的Op编译器和调优器,为您的模型生成定制化的高性能代码。Jittor还包含了丰富的高性能模型库,涵盖范围包括:图像识别,检测,分割,生成,可微渲染,几何学习,强化学习等等。 Jittor前端语言为Python。前端使用了模块化和动态图执...
12月8日,清华大学开源的自主深度学习框架计图(Jittor)发布新版,推出第一个支持金属度、粗糙度的可微渲染库JRender,速度大幅提升。本文解读JRender的特点和优势。Part1 可微渲染可微渲染是近些年计算机视觉领域逐渐兴起的方向之一。可微渲染通过计算渲染过程的导数,使得从单张图片学习三维结构逐渐成为现实(… ...