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自从深度卷积神经网络出现以来,大多数人都在考虑怎样能提升网络的性能,却忽略了网络的实用性。在实际情况下,计算性能和存储空间的限制和速度的要求,使得网络在精度的基础上尽量达到轻量化。 如果想了解各种卷积神经网络的性能及参数可以访问:[所有卷积神经网络的性能对比]。下图是我在此项目中摘取的部分...
机器学习与神经网络 机器学习与神经网络(二)机器学习与神经网络神经网络架构介绍感知器感知器的几何空间解析感知器的原理透析感知器的局限性。 神经网络架构介绍体系结构:指将神经元连接在一起的方法 最常见的体系结构类型是:1、前馈神经网络;2、递归神经网络;3、双向对偶网络。前馈神经网络:信息从输入单元层开始,朝着...