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1.提升树提升方法采用加法模型与前向分步算法,是以决策树为基分类器。ps:这里的决策树指CART树。主要思想:对于提升树算法,简单来说就是每一步会拟合前一步的残差。ps:只有当损失函数是均方误差的时候,每一步是拟合的残差,对于其他损失函数却不是。提升树模型:计算每个数据的残差:通过残差学习一颗回归树:(构建树...