答案: 在机器学习和数值分析中,特征向量正交化是一个重要的步骤,它关系到算法的效率和结果的准确性。 总述而言,特征向量正交化的时机主要取决于具体的应用场景和算法需求。 首先,特征向量正交化是什么?当我们谈论特征向量正交化时,指的是将一组特征向量通过数学变换使得它们彼此正交,即内积为零。这一过程通常用于主...