监督学习 中文监督学习 英文【计】 supervised learning
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1.相关概念 自监督学习:自监督学习是一种将输入数据本身作为监督信号的表示学习方法,与监督式学习、无监督学习一样,属于表示学习的范畴。2.特点 不依赖人工标注的数据标签直接从原始数据中自动学习有区分度的特征表示。 自监督学习范式 学习 深度学习 人工智能 计算机视觉 转载 mob64ca1401464d 10月前 42阅读 ...
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1 、名词监督学习: supervised learning 无监督学习: unsupervised learning 半监督学习: semi-supervised learning2 、 概念监督学习:亦称监督训练、有教师学习。是利用已知类别的样本(即有标记的样本 labeled sample,已知其相应的类别),调整分类器的参数,训练得到一个最优模型,使其达到所要求性 监督学习 无监督学习...
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主要包括:K-means、DBSCAN、Density Peaks聚类(局部密度聚类)、层次聚类、谱聚类。什么是无监督学习?• 无监督学习也是相对于有监督学习来说的,因为现实中遇到的大部分数据都是未标记的样本,要想通过有监督的学习就需要事先人为标注好样本标签,这个成本消耗、过程用时都很巨大,所以无监督学习就是使用无标签的样本...
自理解机器学习的概念时,没有深刻理解监督学习和无监督学习的区别,在网上查找了部分资料,现在总结如下:总的来说,机器学习任务将根据训练样本是否有label,可以分为监督学习和无监督学习,这是最简单直接的区别。那么问题来了,什么是label呢,简单的讲字面意思是标签,实际的作用就是对数据的一种标注,就是学习时我们标注...
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