在人工智能快速发展背景下,美国地球物理学会(AGU)于2023年12月隆重推出JGR: Machine Learning and Computation(JGR MLC)创刊号,中国科学院海洋研究所李晓峰研究员担任该期刊编辑。 JGR MLC是一本开放获取的学术期刊,专注于发表基于统计分析、机器学习、人工智能和数学模型的创新数据驱动和计算方法的研究成果,旨在推动地球...
在人工智能快速发展背景下,美国地球物理学会(AGU)于2023年12月隆重推出JGR: Machine Learning and Computation(JGR MLC)创刊号,中国科学院海洋研究所李晓峰研究员担任该期刊编辑。 JGR MLC是一本开放获取的学术期刊,专注于发表基于统计分析、机器学习、人工智能和数学模型的创新数据驱动和计算方法的研究成果,旨在推动地球...
随着研究领域的不断拓展,1978年起,JGR逐步拆分为八大分刊,包括Space Physics, Solid Earth, Oceans, Atmospheres, Planets, Earth Surface, Biogeosciences和Machine Learning and Computation。其中,JGR-Oceans专注于物理海洋、海洋化学、海洋生物、海洋地质方面的研究,以及海洋与地球系统其他部分的相互作用研究。期刊鼓励利...
随着研究领域的不断拓展,1978年起,JGR逐步拆分为八大分刊,包括Space Physics, Solid Earth, Oceans, Atmospheres, Planets, Earth Surface, Biogeosciences和Machine Learning and Computation。其中,JGR-Oceans专注于物理海洋、海洋化学、海洋生物、...
该结果发表于期刊《Journal of Geophysical Research: Atmosphere》,第一作者为大气物理研究所和国防科技大学联合培养博士生彭柯澄,通讯作者辛金元研究员与许强正高级工程师;研究得到了国家重点研发计划(2022YFF0802501)、浙江省生态环境大数据重...
在人工智能快速发展背景下,美国地球物理学会(AGU)于2023年12月隆重推出JGR: Machine Learning and Computation(JGR MLC)创刊号,中国科学院海洋研究所李晓峰研究员担任该期刊编辑。 JGR MLC是一本开放获取的学术期刊,专注于发表基于统计分析、机器学习、人工智能和数学模型的创新数据驱动和计算方法的研究成果,旨在推动地球...