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S’APPLIQUE À :SDK Python azureml v1 La documentation de référence du SDK python sur la dérive des données fournir des informations complètes sur le sujet. Voici un exemple de création d’un moniteur analyse de jeu de données à l’aide du SDK Python : Python Copie from azureml...
Capacité à comprendre Python au niveau débutant Développement dans le navigateur : Compte GitHub Développement en local : Docker desktop Visual Studio Code Extension Dev Containers Get started with Azure Choose the Azure account that's right for you. Pay as you go or try Azure free for...
Dans la zone URL du dépôt, entrez l’emplacement GitHub du code de la fonction. Dans ce tutoriel, vous pouvez utiliser https://github.com/Azure-Samples/KeyVault-Rotation-StorageAccountKey-PowerShell.git. Sélectionnez Vérifier + créer. Sélectionnez Create (Créer).Après...
Exemple de code Exemple 1 d'utilisation de l'outil Analyze Datasets (fenêtre Python) Le script de fenêtre Python suivant montre comment utiliser l’outilAnalyzeDatasetsen mode immédiat. # Import system modulesimportarcpyarcpy.AnalyzeDatasets_management("c:/Connections/tenone@sde.sde","SYSTEM","gd...
En italique sont indiquées les librairies python utilisées Scrapping des données -- URLLib, BeautifulSoup, Selenium Exploratory Data Analysis -- Pandas, Seaborn Mise en place de modèles pour analyser les données -- ScikitLearn Restitution des résultats : Rapport technique écrit Présentation ...
Créez un jeu de données sur les interactions entre les articles. Utilisez lacreateDatasetméthode suivante pour créer un jeu de données d'interactions entre articles. Transmettez les paramètres suivants : un client du service Amazon Personalize, le nom de votre ensemble de données, l'ARN ...
31Tags Code Folders and files Name Last commit message Last commit date Latest commit Lucas-C ParadisPerdu-v1.0 Sep 16, 2024 898bd29·Sep 16, 2024 History 328 Commits .github/workflows ParadisPerdu-v1.0 Sep 16, 2024 .vscode Finishing touches for ParadisPerdu ...
Vous pouvez utiliser le code suivant pour configurer la surveillance des modèles prête à l’emploi : Python Copier from azure.identity import DefaultAzureCredential from azure.ai.ml import MLClient from azure.ai.ml.entities import ( AlertNotification, MonitoringTarget, MonitorDefinition, MonitorSc...