1. SD卡系统烧录 1.1 材料 1.2 软件配置 1.3 格式化SD卡 1.4 系统镜像烧录 2. 环境配置 2.1 cuda环境配置 2.2 安装依赖库 2.3 安装python及依赖环境 2.4 安装pytorch环境 jetson xavier NX深度学习环境配置 1. SD卡系统烧录 1.1 材料 SD 卡(64G) 读卡器 jetson xavier NX 原装充电器 有线鼠标(USB) 有线键...
1) 下载NX开发板套件(SD Card Image) 下载链接:https://developer.nvidia.com/embedded/downloads 点击下载可能需要登录Nvidia的账号,文件大小大概6GB左右。 或使用链接: https://developer.nvidia.com/jetson-nx-developer-kit-sd-card-image 2) 下载烧录工具 下载链接:https://www.balena.io/etcher/ 下载解压后...
将在“目标硬件”下拉列表中自动选择它(Jetson Xavier NX)。如果未自动检测到设备,单击刷新,确保Detected。若仍不行可以尝试换根数据线,一定要确保自动检测到硬件设备才可进行下一步;) 在Target Operating System 中,选择操作系统和 JetPack 版本,我的设备是 Jetson Xavier NX ,选择的是 Jetpack4.5.1 版本,大家根...
NVIDIA Jetson Xavier NX (16GB) -- Ubuntu 18.04 with Jetpack 4.6.1 一、状态监控工具 jtop 首先给出项目源码地址:JTOP 图1-jtop监控系统状态 安装依赖环境: sudo apt-get install python3-dev sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran sudo ap...
CUDA 环境变量配置 Jetson Xavier NX 中已经安装了 CUDA 10.2 版本,但是此时你如果运行nvcc -V是不会成功的,需要你把 CUDA 的路径写入环境变量中。 sudo vim ~/.bashrc# 使用 Vim 编辑环境变量 在最后添加下面两行 exportPATH=/usr/local/cuda/bin:$PATHexportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_...
一、JestonXavier 刷机 1、在虚拟机中安装SDKmanager 2、登录英伟达开发者帐号:7HskhUwTB@@G689 3、开发板跳线(2&3 Pin),USB连接到虚拟机 4、选择版本4.6.1,开始下载写入系统 5、更改SSD启动 格式化SSD:使用Disk软件,Ctrl+F 进行格式化 预留16G
Jetson Xavier NX安装pytorch环境所有文件资源都放在了百度网盘,需要可以直接下载:链接:https://pan.baidu.com/s/1goUZZaWe4QwDz3ylDbvN_w?pwd=4taz 提取码:4taz (一)ubuntu系统配置: 1.开发板通电,正常流程走一遍 一般情况下,买来套件的时候会安装好ubuntu系统,只需要按照默认的要求进入ubuntu系统就好,这里就...
在Jetson Xavier Nx控制台中执行指令 # 更新软件源 sudo apt update # 安装JetPack组件包,其中包括了Cuda、CuDNN和TensorRT sudo apt install nvidia-jetpack # 使用vim打开~/.bashrc vim ~/.bashrc 打开~/.bashrc 在末尾添加以下内容,将CUDA加入环境变量 ...
英伟达家的嵌入式开发板(Jetson Nano, TX1/TX2, Xavier)特点是GPU算力强,本贴记录在Jetson Xavier NX开发板上部署pytorch GPU深度学习环境,其他型号的开发板步骤也类似。 开发板烧录的镜像系统已经安装好了显卡驱动和CUDA,本贴不再赘述如何安装显卡驱动和CUDA。