Nvidia Jetson Xavier NX安装GPU版pytorch与torchvision 前提是已经安装好了系统,并通过JetPack配置完了cuda、cudnn、conda等库。 1. 安装GPU版pytorch 在base环境上新建环境,python版本3.8,激活并进入。 conda create-npytorch_gpupython=3.8conda activate pytorch_gpu ...
等待安装完成即可; 这里说明一下,这里最好是用默认的镜像源,使用国内的镜像源,也可以;由于网络环境问题,需要自行解决; 4.2 CUDA 环境变量配置 Jetpack 安装完成之后,实际就会安装 CUDA,但是实际运行 nvcc -V 查看版本是不会显示的,还需要配置 CUDA 的环境变量; 代码语言:bash 复制 vim~/.bashrc 在文件最后添加两...
(一)安装conda 嵌入式开发板Jetson Xavier NX,系统架构为aarch64架构的,常用的windows,mac和linux安装方法都不适用,可以用下面命令查看架构: uname-a 安装conda,首先想到的肯定是anaconda,但是conda太大了,于是放弃,可以尝试miniconda, 恰好miniconda有aarch64架构版本,但是安装失败了(安装成功,但是在用conda创建环境时...
参照pytorch 与 cuda对应版本 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 下载pytorch-gpu.whl文件,同时参考jetpack与pytorch版本对应 PyTorch for Jetson 3、安装 下载.whl 文件, 然后安装 pip install xxx.whl 4、验证 python import torch print(torch.cuda.is_available()) #如果为Ture,说明安装成功 ...
Wins端格式化原始系统,并安装系统镜像; 打开Jetson xavier nx,配置ibus-pinyin中文输入法; 更换下载源(apt install / pip install); 安装jetson-stats,查看设备信息; 安装Qt依赖库; 编译安装Qt5.12.9 常见错误和注意事项 参考博文 2.格式化原始系统,并安装系统镜像 2.1格式化SD卡 首先取下系统SD卡,通过读卡器连接到...
jetson xavier nx安装带gpu的pytorch jetson nano安装vnc,JetsonNano配置TigerVNCJetsonNano配置VNC2021-5-14一、软件安装二、为VNC设置密码三、配置文件1.修改xstartup文件2.创建.Xresources3.创建service文件(文件名为vncserver@.service)4.修改conf文件四、验证JetsonNa
安装之前请先安装好CUDA、cuDNN、TensorRT和Pytorch Jetson Xavier NX CUDA、cuDNN、TensorRT与Pytorch环境配置 protobuf-3.11.4、tensorRT_Pro源码安装包下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1mrIgGoMo0bq6otGhlh-E3A 提取码:6sb3 之前使用archiconda编译该项目,动态链接库会链接archiconda的下动态连接库,导致找不到...
1 安装miniforge 1.1 miniforge简介 conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。搞深度学习的应该都十分熟悉anaconda,但是NVIDIA Jetson Xavier NX是arm架构的,anaconda及其精简版miniconda并不支持arm64架构。现在主流的CPU架构分为Intel的x86/x...
python import cv2 print(cv2.__version__) 然后,运行这个脚本: bash python test_opencv.py 如果输出显示了3.3.1,那么说明OpenCV已经成功安装。 通过以上步骤,你应该能够在Jetson Xavier NX上成功安装OpenCV 3.3.1。如果遇到任何问题,请检查CMake的输出和日志以获取更多信息。