jetson状态面板,用来实时的查看jetson状态,非常有用推荐安装。 安装: #下载自动安装脚本curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py#运行安装脚本sudo python3 get-pip.py sudo pip3 install jetson-stats 运行: #输入命令就可以打开面板jtop 设置风扇转速、电源策略等: 设置虚拟内存: 当构建一...
jetson-stats是一个开源软件包,用于监测和控制Nvidia Jetson设备的运行状态。该包收集了关于主板的信息,包括CPU状态、内存、GPU、磁盘、风扇。 Jetson-stats包含以下工具: jtop jetson_release jetson_swap jetson_config 2、安装 sudo pip3 install -U jetson-stats GitHub的jetson-stats使用介绍: GitHub - rbonghi/...
pip3 install jetson-stats 注意:如果jetson-stats不在PyPI上,你可能需要克隆GitHub仓库: 代码语言:txt 复制 git clone https://github.com/rbonghi/jetson_stats.git cd jetson_stats # 根据README中的指示进行安装,可能需要使用setup.py python3 setup.py install 验证安装: 安装完成后,你可以通过运行jtop命令来...
scott@Orin4:~$ sudo -H pip3 install --no-cache-dir -v -U jetson-stats Non-user install because site-packages writeable Created temporary directory: /tmp/pip-ephem-wheel-cache-kv79txk9 Created temporary directory: /tmp/pip-req-tracker-586o3e8r ...
sudo systemctl restart jetson_stats.service 输入密码,无效,然后就没有然后了; 硬着头皮,把jetson_stats重新安装了一下,根据官网: https://pypi.org/project/jetson-stats/ Install sudo-Hpip install-Ujetson-stats 🚀 That's it! 🚀 ...
5.安装Jtop:sudo pip3 install jetson-stats 7. 基本命令: 1. 查看基本信息:jetson_release 2. 查看网络状态(IP、MAC):ipconfig 3. 运行python:python / python2 / python3 4. 查看jetson状态:sudo jtop 5. 查看资源信息:tegrastats 6. 查看Jetson功耗模式:nvpmodel -q ...
https://github.com/rbonghi/jetson_stats#install sudo -H pip install -U jetson-stats 1. 2. 3. 2.安装JTOP查看CPU等的占用情况 jetson nano 是arm架构的,实现nvidia-smi查看GPU占用情况可以安装jtop!!! sudo apt-get update sudo apt-get full-upgrade ...
Install jetson-stats on yourhost Install jetson-stats on your container as well Pass to your container/run/jtop.sock:/run/jtop.sock You can try running this command docker run --rm -it -v /run/jtop.sock:/run/jtop.sock rbonghi/jetson_stats:latest ...
sudo -H pip install jetson-stats 使用: jtop 命令 这个时候在右下角,我们可以看到CPU温度在23.5摄氏度,这个是一个正常温度,而在没有风扇散热情况下,板卡待机的CPU温度能达到33摄氏度。所以还是很有效的散热。 此外因为板卡有时候需要进行下载东西以及进行远程调试,所以我们最好加一个wifi模块,方便我们的工作。
pip3 install --upgrade pip pip3 install jetson-stats 运行jtop启动即可。 3. 配置CUDA jetson nano 2GB 默认已经安装了CUDA10.2,但是直接运行nvcc -V是不会成功的,需要你把CUDA的路径写入环境变量中。 exportCUBA_HOME=/usr/local/cudaexportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATHexportPAT...