相比之下,最初的Jetson Nano仅提供0.5 TOPS,售价99美元。这意味着性价比提高了53倍,性能提高了134倍。 AI边缘算力设备的竞争力来自开发成本和性能,对于开发环境方面的软功夫,我们不用怀疑,我们就来看看它的硬件性能先。 1、核心性能参数 2. 功耗 可配置功耗模式 Jetson Orin Nano Super 提供灵活的功耗配置,以满...
Jetson Orin Nano 是 Jetson Nano 的升级版,算力提升了80倍,高达 40 TOPS(每秒万亿次)的计算性能,为曾经难以企及的复杂 AI 模型铺平了道路。 放一张图给大家感受下: 核心参数,单独摘出来: 模组: GPU:不同于 Jetson NANO 的 Maxwell 架构,Orin NANO 是基于Ampere架构,具有 1024 个 CUDA 核心和 32 个 Tens...
卓越性能：Orin Nano系列相较于NVIDIA Jetson Nano，AI性能提升了80倍，高达40 TOPS的运算能力，同时保持低至5W的功耗，最高可达15W，满足各种高性能需求。灵活内存选择：提供4GB和8GB两个版本，满足不同应用场景下的内存需求。先进架构：搭载NVIDIA Ampere架构GPU，配备多达8个流式多处理器（SM），包含1024个CUDA核...
你会看到Orin nano的功耗预算为10到15瓦,而AGX Orin可达60瓦。例如,你可能有一个功耗非常重要的无人机应用,那么Orin nano或Orin NX在考虑到功耗、重量、尺寸的情况下都可能对你有所帮助。而对于需要一些较大生成式AI模型的AGX Orin来说,额外的计算资源是可用的。我想强调的另一件事是,我们不仅拥有这些不同的模...
现有 Jetson Orin Nano 开发者套件用户只需升级软件即可提升性能,让每个人都能通过生成式 AI 开启全新的可能性。Jetson Orin Nano Super支持从7W到25W的功耗运行,适合各种边缘设备云算场景,这使得它在提供高性能计算的同时,也考虑到了环境的可持续性。
屏幕截图显示了JTOP界面,您可以在其中可视化设备的功耗和资源消耗的当前状态。图5. JTOP启动界面 JTOP专为监控和管理NVIDIA Jetson模块而设计: NVIDIA Orin NVIDIA Xavier NVIDIA Nano NVIDIA TX 它提供有关系统性能的实时更新。这使您可以分析CPU和GPU使用率、操作温度、内存使用率以及其他相关信息。
功耗方面,Jetson Orin Nano的功耗区间为7-25W,这意味着它能够在相对较低的能耗状态下,提供高达60 TOPS的INT8 AI算力,较前代产品提升了70%。此外,其大语言模型性能提升了37%-63%,视觉模型性能提升了36%-104%,这意味着开发者能够在更多样的应用场景中实现更高效的AI落地。
Jetson Orin Nano Super能够在7瓦到25瓦的低功耗下运行,非常适合用于各种边缘设备云计算场景,如智能城市、智能农业和机器人开发等应用。英伟达Jetson AI实验室提供对最新开源社区模型的支持,并提供易于使用的教程。同时,开发者可以从更广泛的Jetson社区获得支持,并从其他开发者的项目中汲取灵感。Jetson支持英伟达的AI软件...