DeepStream基于GStreamer搭建,其中各种功能都被实现为插件。推理部分基于TensorRT来完成,其它各个模块也大多在GPU上运行,并减少了数据传输开销。同时用户也可以开发所需的自定义插件。 我们先来试试DeepStream的基础示例,在Nano上进行8路视频解码、推理、追踪。这个示例在4GB版上运行肯定是没有问题的,那么在2GB版上表现如...
NVIDIA Jetson Orin Nano 和NVIDIA DeepStream是边缘应用的理想组合,如智能零售、智能城市十字路口和工业自动化。随着 DeepStream 即将推出的版本,以及 GXF 运行时的引入, Jetson Orin Nano 是运行 AI 图形的理想平台,这些图形需要与确定性系统紧密集成,这在工厂自动化用例中很常见。 此外...
NVIDIA Jetson Orin Nano 和NVIDIA DeepStream是边缘应用的理想组合,如智能零售、智能城市十字路口和工业自动化。随着 DeepStream 即将推出的版本以及 GXF 运行时的引入,Jetson Orin Nano 将是运行 AI 图形的理想平台,这些图形需要与确定性系统紧密集成,在工厂自动化用例中很常见。 此外,想要快速熟悉 DeepStream,您可以使...
同时切换到Nano的Ubuntu桌面操作,避免MobaXterm无法显示图片: deepstream-app -c myNano.txt 屏幕出现了跟下列文档一样的效果: 这是8张一样的图。 按照前面的链接修改myNano.txt文件,将source改为4个不同的源: 重新执行: deepstream-app -c myNano.txt 可见deepstream代码成功运行。 终于可以继续玩deepstream了!
https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/dli/containers/dli-nano-deepstream (6)医疗类:专属于 Clara AGX 的应用容器镜像。 4、下载 NVIDIA L4T ML 镜像并创建容器 这是能在 Jetson 设备上执行的最完整的机器学习(Machine Learning)软件栈镜像,访问 https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/co...
我能把Orin NX模组放到NVIDIA官方Jetson Orin NANO开发套件的载板上么? 答:可以,兼容的。 NVIDIA Jetson Orin NANO开发套件多重? 答:0.174kg 更多常见问题: 如何有效地使用NVIDIA Deepstream,避免常见问题和错误 掌握这几个NVIDIA Jetson 开发小技巧,领先80%的开发者 ...
为了避免这种情况,在配置文件中的[sink0]组中设置qos=0。 11 在NVIDIA®Jetson Nano™上,启动deepstream-segmentation-test测试后,几分钟后崩溃。系统重新启动,解决办法:NVIDIA建议您在运行此应用程序时通过DC电源连接器为Jetson模块供电。
L4T-Base容器:通过包括根文件系统中的必要组件(包括CUDA,cuDNN和TensorRT),启用Jetson上运行的容器化应用程序。在Jetson上对应用程序进行容器化时,此容器用作基本映像。 DeepStream容器:包含DeepStream SDK中的插件和库。Deepson容器的不同变体(如Base,Samples和IoT)可用于Jetson。
Orin Nano 8GB中搭载了6个核心，最大频率1.5 GHz，SPECint_rate 2006的测试成绩为106分。GPU方面为...
另外它还配套了NVIDIA JetPack 5.1,提供了用于加速GPU计算、多媒体、计算机视觉和图形的相关库,支持DeepStream、Isaac、Riva等SDK,是一套完整的边缘AI开发环境。极大地方便了开发者。 所以NVIDIA Jetson Orin Nano 很适合用来开发入门级AI应用。另外,用它来作为学习和实践AI的设备也是一种不错的选择。但如果你对性能有...