Jetson Orin Nano Super开发套件的CPU部分为6核心的Arm Cortex-A78AE v8.2 64位内核，最高频率为1.7 GHz，拥有1.5MB的L2缓存和4MB的L3缓存；GPU基于Ampere架构，拥有32个Tensor Core和1024个CUDA核心；板载8GB的LPDDR5，128位，内存带宽为102 GB/s；支持SD卡插槽和外部NVMe；功率为7W–25W。使用当前一代产...
经过推算,我们可以看出Orin Nano 4GB有1.25TFlops的FP32 (SP),1.25TFops的FP16(SP), 5TFlops的FP16(TensorCore), 和10TFlops的INT8(TensorCore),相较于Jetson NANO FP16(纯SP)才0.5TFLOPS(500个G),有了1个数量级的提升,很是惊人!!从另外的角度说,199美金还是真值的。 Orin NANO的CPU为A78AE,这个可真...
不同于NVIDIA Maxwell架构的Jetson NANO,NVIDIA的Jetson Orin NANO开发套件是一款基于Ampere架构的GPU开发板,具有1024个NVIDIA CUDA核心和32个Tensor核心。同时,该开发板还配备了一颗6核心的Arm Cortex-A78AE v8.2 64位CPU,内存为8GB 128-bit LPDDR5,具有68GB/s的带宽,可以提供出色的计算性能。 相较于Jetson NANO...
GPU:不同于 Jetson NANO 的 Maxwell 架构,Orin NANO 是基于Ampere架构,具有 1024 个 CUDA 核心和 32 个 Tensor 核心; CPU:6 核 Arm Cortex-A78AE 64位CPU; 内存:4/8GB 128-bit LPDDR5,68GB/s 的带宽。注:系统内存和 GPU 显存共享,内存分配根据 CPU 和 GPU 的需求动态调整。 载板正面接口: 一个DP...
Jetson Orin Nano Super的性能提升为所有流行的生成式AI模型和基于Transformer的计算机视觉带来了显著优势。这款开发者套件包含一个Jetson Orin Nano8GB系统模块（SoM）和一个参考载板，为原型设计边缘AI应用提供了理想的平台。SoM采用NVIDIA Ampere架构GPU和带有张量核心的6核Arm CPU，有助于实现多个并发AI应用程序管道和...
jetson orin nano gpu CPU与GPU性能测试 1. CPU性能测试:计算圆周率 bc命令是任意精度计算器语言,通常在linux下当计算器用。它类似基本的计算器, 使用这个计算器可以做基本的数学运算 man一下bc即可知道,a是 bc 的一个内置函数,代表反正切arctan,由于tan(pi/4) = 1,于是4*arctan(1) = pi...
经过推算,我们可以看出Orin Nano 4GB有1.25TFlops的FP32 (SP),1.25TFops的FP16(SP), 5TFlops的FP16(TensorCore), 和10TFlops的INT8(TensorCore),相较于Jetson NANO FP16(纯SP)才0.5TFLOPS(500个G),有了1个数量级的提升,很是惊人!!从另外的角度说,199美金还是真值的。 Orin NANO的CPU为A78AE,这个可...
此次的Orin Nano套件同时也兼顾Orin NX载板，发挥更大的便捷性。（点击进入购买链接）在硬件方面，Jetson AGX Orin芯片使用了包含8个核心的64位Arm Hercules CPU，有170亿个晶体管，再加上全新深度学习和计算机视觉加速器，其性能最高可达到275TOPS，比AGX Xavier算力提升了7倍，Xavier NX芯片的算力提升了10倍。·...
雷卯针对NVIDIA英伟达JETSON Orin Nano 4/8GB开发板防静电推荐器 一、应用场景 1. 生成性 AI 的端到端开发 2. 边缘 AI 3. 机器人应用 二、 功能概述 1. 处理器：6核Arm° Cortex®-A78AE v8.2 64位 CPU 1.5MB L2+ 4MB L3 1.5 GHZ 2. NPU: 20/40Tops 3. RAM： 4GB 64位LPDDR5 34 GB/...