可看到基本库已经安装上了 2.参考博主之前的博客,运行下cuda自带的例子 TensorRT安装及验证_竹叶青lvye的博客 执行如下命令 cd /usr/local/cuda-10.2/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery 1. 2. 3. 执行结果如下:
使用jtop可以看到opencv已经支持cuda加速了 独有的问题 但import cv2时,还是会报no module "cv2"的报错,到build目录下,找到python_load文件夹,这个文件夹就是cv2编译的python package cd opencv-4.5.5/build/python_loader sudo pip3 install . 再测试一下,发现和jtop看到的是一致的 jetson@ubuntu:~/Downloads/...
只不过和x86平台相比,这些GPU都挺弱。比如TX1有256个CUDA核心,也就是移动版入门GPU MX110的性能。而Nano就更可怜了,只剩128个CUDA核心,算半精度浮点性能才能达到472GFlops。所以做训练的话,恐怕只能跑跑MINST,或者搞搞强化学习这种不靠数据集的。而对于推理,这点算力还是可以做很多有意思的东西。作为参考Intel的第一...
A small script to build OpenCV 4.1.0 on a barebones system. The script installs build dependencies, clones a requested version of OpenCV, builds it from source, tests it, and installs it. Authors M de Gans Share Works with... Jetson Nano ...
注意:上图opencv的版本后有“with CUDA NO”的字样,说明opencv也有支持GPU加速的版本,但是默认安装的opencv不支持GPU加速(pip也只能安装cpu版本的opencv)。由于作者的项目不涉及太多的opencv操作,配置GPU版本的opencv对整体性能影响不大,所以作者没有深入研究,如果需要安装支持GPU加速的opencv,需要将原opencv卸载,并通过源...
* OpenCV: 4.1.1 compiled CUDA: NO 从官网拉下来的 OpenCV (已编译)是不支持CUDA 加速的,无法充分利用GPU。 2. 如果未安装jtop,可以使用以下命令查看opencv库: pkg-config --libs opencv 得到结果如下(只保留cuda相关库): -L/usr/local/lib -lopencv_cudaoptflow -lopencv_optflow ...
I am going to build opencv 4.1.1 with cuda on jetson nano 4G evaluation board. and open cv version 4.1.1; ı tyr this : GitHub - mdegans/nano_build_opencv: Build OpenCV on Nvidia Jetson Nano The build was successful, but it appears as CUDA:No please helpAasta...
安装OpenCV 可以先尝试这个两个方法,如果不能用,再往下看编译方法: 代码语言:javascript 复制 sudo apt-getinstall python3-opencv 代码语言:javascript 复制 pip install opencv-python 可参考:OpenCV with CUDA for Jetson Nano | NVIDIA Developer# 检查你的总内存(RAM + swap),以便快速构建。至少需要: # OpenCV...
1 卸载默认安装的 opencv 默认使用 jetpack 安装的 opencv 是没有 cuda 加速的,无法充分利用 Jetson 的 GPU 性能; 通过jetson_release -v 命令进行查看: 1.1 查看 安装的 opencv 版本信息: 代码语言:bash 复制 opencv_version 1.2 查看安装的 jetpack 版本和组件信息: 代码语言:bash 复制 jetson_release -v 1.3...
Building OpenCV with CUDA support is a task and a half. Many folks get a surprise when the try to run the result in Python. Fortunately, there’s a solution. Looky here:Background Python is a general purpose programming language which runs on many different machines, architectures and operati...