下载https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v4_pre/yolov4-tiny.weights并传递到Nano上: ./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4-tiny.cfg yolov4-tiny.weights "nvarguscamerasrc ! video/x-raw(memory:NVMM), width=1280, height=720, format=NV12, framerate=30...
利用nano自带的模型对图像的检测识别。 二.环境搭建 第一步:jetson nano更换国内源 首先备份 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 然后输入 sudo gedit /etc/apt/sources.list 打开文本编译器 然后换源 比如清华源 自行百度寻找源地址,下面提供一种方式: sudo vim sources.list 按i键进...
因为用的是opencv4所以使用 yolo3编译可能回出错，可以换成 yolov4 或yolov4-tiny， 同时YOLO V4无论在精度和速度上都较YOLO V3有了很大的提升，为在性能受限的嵌入式设备上部署检测程序提供了可能。yolo v4和yolov4-tiny的区别是：tiny是yolov4 的压缩版，主要运行小算力 cpu 核心版本,在 jetso nano上使用tiny...
Jetson Nano使用YOLOv4-Tiny进行目标检测 技术标签: 目标检测 python jetson nano jetpack 深度学习 pytorch 边缘计算 ubuntu一.简介 本文硬件是Jetson Nano 4G,操作系统ubuntu18.04。利用nano自带的模型对图像的检测识别。 二.环境搭建 第一步:jetson nano更换国内源 首先备份 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/...
yolo v4和yolov4-tiny的区别是:tiny是yolov4 的压缩版,主要运行小算力 cpu 核心版本,在 jetso nano上使用tiny版帧率会比 yolov4提升十多倍。总的来说还是推荐使用yolov4-tiny,帧率提升很多,使用感会提升很多。 闲话少说,开始安装。 下载 git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git...
-, 视频播放量 1110、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 1、收藏人数 9、转发人数 0, 视频作者 ironman深度学习, 作者简介 感谢您的关注,项目合作,源码交流,学术交流,??? deeplearning_gogogo,相关视频:YOLOv4 tiny jetson nano 4g版本 车辆检测 darknet,冒死上传!花1
为了加速模型在Jetson Nano上的运行速度，我们基于TensorRT模型优化加速框架，生成针对Nano GPU硬件优化的模型文件，具体流程如下：由于第一阶段采用的检测模型为Yolov4-tiny，而TensorRT中对其中的一些层的算子不支持，要生成优化模型，需要结合DeepStream部署框架及TensorRT相关标准，实现对应IPluginV2和IPluginCreator的接口：...
Yolov4-tiny视频检测 ./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4-tiny.cfg yolov4-tiny.weights data/test_video.mp4 1. Yolov4-tiny CSI摄像头实时检测 # 使用CSI摄像头前,要安装GStreamer sudo add-apt-repository universe sudo add-apt-repository multiverse ...
10.2/bin:$PATH (4)执行使cuda生效 source ~/.bashrc (5)可以输入nvcc -V查看版本 3、修改Makefile文件 cd darknet gedit Makefile 进入Makefile,修改 GPU=1 CUDNN=1 OPENCV=1 # 如果安装了opencv则改为1 ...点赞(0) 踩踩(0) 反馈 访问所需:1 积分 同意申明访问第三方链接 ...
Jetson Nano上提供CSI和USB摄像头,以支持计算机视觉任务。总之,Jetson Nano是一个优秀的嵌入式开发工具包,满足模型部署的硬件条件。 神经网络 在本研究中,团队提出了一种新的深层神经网络,称为RTSD网络,该网络基于最新的轻质YOLOv4 tiny,具有简化的层次和改进的结构,用于在田间条件下实时检测草莓。将原有的CSPNet替换...