先看System Setup,里面提示说只要是从官网下载的镜像,Jetpack软件环境已经包含在里面了,可以直接跳过这一步。 具体如何运行这个Hello AI World 这个程序有两种方式,一种是用Docker的方式,步骤如下: 第二种是从源码编译安装,步骤如下:dusty-nv/jetson-inference第二种是从源码编译安装,步骤如下: 注意:两种方式都可以...
$ export SSL_KEY=/jetson-inference/data/key.pem $ export SSL_CERT=/jetson-inference/data/cert.pem 注意:由于这里启动的容器使用 --rm 参数,表示每次离开之后就会删除这个执行容器,因此每次执行 docker/run.sh 之后,都需要执行上面三个步骤,才能顺利启动WebRTC服务器。 执行各种应用的输出: 为了提高显示效果,...
它利用Docker和Kubernetes无缝集成到DevOps架构中。 使用TensorRT,开发人员可以专注于创建新颖的AI驱动的应用程序,而不是用于推理部署的性能调整。 Jetson Nano的官方文档中给我们推荐了二个例子,其中一个使用Tensor RT做物品识别的例子。具体的可以参考英伟达jetson-inference例子。
Jetson Nano docker 9 3770 2021 年10 月 15 日 Start jetson-inference container on boot up Jetson Nano jetson-inference 10 415 2024 年4 月 25 日 Permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock Jetson Nano kernel , ubuntu , do...
git clone https://github.com/dusty-nv/jetson-inference 1. cd jetson-inference git submodule update --init 1. 2. 配置cmake mkdir build # 创建build文件夹 1. 由于download-models.sh所需模型文件的下载链接为外网,国内网络无法访问,要编辑jetson-inference/CMakePreBuild.sh,把./download-models.sh和....
现在就用Jetson-Inference的容器来进行这项任务,执行步骤非常简单,如下: 系统安装: 用docker容器来执行这个项目是非常简单的,只要执行以下指令就可以: 代码语言:javascript 复制 $ git clone--recursive https://github.com/dusty-nv/jetson-inference $ cd jetson-inference ...
I have a Jetson Orin Nano flashed with Jetpack 5.1.1. I am following (trying to follow) the tutorials from dusty-nv/jetson-inference but I am unable to get my Docker containers started. This is the output I’m getting: r…
jetson-inference 项目的代码,如果前面的步骤没有跳到别的地方的话,现在应该在 <~/jetson-inferecne/build> 目录下,前一个步骤 “cmake ..” 指令会在这个目录建立接下来编译所需要的 Makefile 配置文件,检查一下,如果有这个文件就表示可以继续进行下面步骤,全部编译的时间在 Jetson Nano 大约 3 分钟就能完成。
Jetson Nano 2GB开发工具包,带有JetPack 4.4.1或更新版本(Ubuntu 18.04 aarch64)。 Jetson Xavier NX开发工具包,带有JetPack 4.4或更新版本(Ubuntu 18.04 aarch64)。 Jetson AGX Xavier开发包,带有JetPack 4.0或更新版本(Ubuntu 18.04 aarch64)。 JetPack 3.0或更新版本的Jetson TX2开发工具包(Ubuntu 16.04 aarch64...
jetson inference库安装(选) 安装jupyter和jetcam darknet框架(选) Nvidia Jetson Nano 安装 GStreamer 配置GStreamer管道 基本环境配置 检查nvcc jetson nano是原装了CUDA的,但是需要用户导入环境变量(导入相关的路径)才可以使用,只有环境变量导入成功后,方可在命令行使用nvcc -V ...