imshow("Jetson Nano + OpenCV4.5.4 DNN C++ Demo", frame); intc = waitKey(1); if(c ==27) {// break; } } return0; } 02 生成CMakeLists.txt 做一个CMakeLists.txt文件,内容如下,自己看看,注意一下,我的OpenCV4.5.4版本是我重新编译,支持CUDA的版本。cmake直接编译吧 你好 cmake_minimum_re...
cmake已经成功了,现在再make一下,生成可执行文件吧,我们的可执行文件名称是target,之前定义在CMakeLists.txt文件中,make也成功了,真不错! 04 运行测试 直接运行可执行文件,扫安毋躁,真的可以啦,OpenCV C++ 代码成功运行在Jetson Nano上了,从此以后我再也不说OpenCV C++快速入门30讲不能移植到嵌入式上跑了。
cmake已经成功了,现在再make一下,生成可执行文件吧,我们的可执行文件名称是target,之前定义在CMakeLists.txt文件中,make也成功了,真不错! 04 运行测试 直接运行可执行文件,扫安毋躁,真的可以啦,OpenCV C++ 代码成功运行在Jetson Nano上了,从此以后我再也不说OpenCV C++快速入门30讲不能移植到嵌入式上跑了。
5. 配置Jetson nano上的项目路径和nano上的cuda路径,比修改cpu架构为AArch64: 6. 点击 锤子 图标编译项目,生成二进制文件: 7. 生成一个运行配置,并测试运行程序,点击运行后可以在控制台看到输出结果: 8. 可以ssh连接到Jetson nano上看到上传的二进制文件,并在本地运行: 有两个地方可以找到,一个是运行配置框...
Jetson Nano可以运行各种各样的高级网络,包括流行的ML框架的完整原生版本,如TensorFlow,PyTorch,Caffe / Caffe2,Keras,MXNet等。通过实现图像识别,对象检测和定位,姿势估计,语义分割,视频增强和智能分析等强大功能,这些网络可用于构建自动机器和复杂AI系统。
上面已经提到,Nano有两个现成的供电口(假设你不需要用引脚跳线的方式供电),一个是DC接口,一个是Micro USB接口,使用跳线帽进行选路。 背面视角 关于外壳 外壳可以避免一些特殊情况下的损坏,比如桌面有水,运行中的板子放在上面可能短路,又比如不小心在板子上面放了重物压坏了芯片,这些都是血淋淋的例子。
Jetson Nano: export CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES="53" 1. Jetson Orin Nano: export CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES="80" 1. 通过设置正确的 CUDA 架构,重新运行build.sh脚本应该能解决构建问题。 这时候,如果直接编译是有可能会报错的,需要先删除之前的配置信息和缓存,还有重新设置配置文件。再重新编译 ...
scpuser@196.168.01.32: /PC/some/path/file.txt# 通过SSH复制文件.可用于将文件从PC下载到Jetson nano# user@196.168.01.32是PC的用户名和本地IP地址# /PC/some/path/file.txt是PC上文件的路径和文件名 ✏ File & Directory Commands-解析部分至此结束!
Jetson Nano构建Jetson-inference指南（从源码安装）为了方便起见，我们将通过源码构建方式来安装jetson-inference。在实践过程中，我们推荐将jetson-inference安装在用户目录下，例如/home/username。这样，你就可以轻松地在命令行中访问和操作它。首先，使用以下命令跳转到用户目录：cd ~接着，更新并安装一些必要的依赖项：...
Jetson Orin Nano 开发套件具有特定于用例的可用应用程序框架,可运行 NVIDIA AI 软件堆栈。其中包括用于机器人的NVIDIA Isaac、用于视觉 AI 的NVIDIA DeepStream和用于会话 AI 的NVIDIA Riva。使用NVIDIA Omniverse Replicator进行合成数据生成(SDG )可以节省大量时间,使用NVIDIA TAO Toolkit还可以从NGC目录中微调预训练的 ...