Jetson Nano 没有nvidia-smi命令,所以装个jtop来代替 sudoapt-getinstall libhdf5-serial-dev hdf5-tools sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran pip installjetson-stats 登出账户 jtop 3.3关闭图形界面 Jetson Nano 的4GB内存是CPU和GPU共用的,如果我们想跑深度学习的程序,就需要关闭图形界面来降低内存占...
Jetson Nano 最初试图让 Nano cuda10.2 和 NV 官方 NV arm cuda11 匹配,遇到很多坑: 1)Nano 没有 nvidia-smi 命令,类似的 jtop 是加强版的 htop,特点: 显示当前 CPU/GPU/内存/显存使用率 显示安装的 tegra 版本、cuda/cudnn 版本 看不到驱动版本,实际上用 cuda11 build 出来的没法跑 tips: jtop 安装...
jetson nano 是arm架构的,实现nvidia-smi查看GPU占用情况可以安装jtop!!! sudo apt-get update sudo apt-get full-upgrade sudo apt install curl sudo apt install nano curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py # 下载安装脚本 sudo python3 get-pip.py # 运行安装脚本 sudo pip3 in...
另外板子是aarch64架构的,一些包也没有。 折腾了几天终于成功配置了一些包,记录下来以便以后查看。 1.刷机教程 刷机软件为英伟达的SDK Manager,这个要下载到另一台linux主机上,也可以是虚拟机。 下载好后需要注册nvidia帐号。登录进去页面是这样的: 把host machine取消了,这个一般不需要。刷机有两个选择: 1.1想重...
在Jetson Nano上查看GPU状态,你可以按照以下步骤操作: 打开终端: 首先,确保你已经登录到Jetson Nano设备上,并打开了一个终端窗口。 输入命令以查看GPU状态: 你可以使用nvidia-smi命令来查看GPU的状态。这个命令会显示GPU的使用率、温度、功耗和显存使用情况等信息。如果nvidia-smi没有预装,你可以通过安装NVIDIA JetPack...
sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi 如果运行正常,则说明NVIDIA Container Runtime已经手动安装完成啦!!! 如果遇到这个提示“Unable to find image 'hello-world:latest' locally”,则是由于网络问题无法拉取Docker镜像,这个可以通过配置VPN及代理的方式解决 ...
新手拿到Jetson TX2,顺利用Jetpack刷机后,原本以为可以开心地耍起来,结果总是会遇到几个常见的问题 说好的CUDA在哪里? 常见误解一:为啥我用nvidia -smi,找不到这个命令?是CUDA没装好么? 答: 这个问题在NVIDIA官网上也经常会被问起,看看他们怎么回复的: ...
NVIDIA 将大部分应用透过 Dcoker 容器技术进行封装,并且为了协助开发人员更加轻松地使用这些软件,NVIDIA 特别开发了一个 nvidia-pyindex 工具,将应用安装的过程变得更加简单, TAO 训练工具也不例外。 完整的 TAO 安装流程请参考 https://docs.nvidia.com/tao/tao-toolkit/ 里的“TAO Toolkits Quick Start Guide”,...
他们在NVIDIA企业开发者社区经理何琨和李奕澎的指导下，一对一远程访问NVIDIA Jetson Xavier NX计算节点，...
买这个nano影响我开法拉利吗?还行。 最后,也总结几个比较奇怪的地方: 没有nvidia-smi,查看显存占用不太方便,我不知道这算不算驱动安装成功了??? 没有locate,还得手动安装,这说明这个系统是个阉割版本,不过问题不大,毕竟是物联网板子,整太多东西先的臃肿。 总的来说在系统初始状态方面,足够的精简,但是简而不缺...