arm7 jellyfindocker地址,目录前言知识直通车NEON转置指令右旋904x4矩阵右旋实例灰度图(单通道)右旋90彩图(RGB三通道)右旋90左旋904x4矩阵左旋实例灰度图(单通道)左旋90彩图(RGB三通道)左旋90 RK3288-linux(硬浮点) 耗时对比前言图像旋转就是简单的坐标
# https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/Installation-(Native-GPU-Support) ENV NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES="compute,video,utility"COPY --from=qemu /usr/bin/qemu-arm-static /usr/bin# curl: setup & healthcheck RUN apt-get update \ ...
sudo docker run -d --name=Jellyfin -p 8096:8096\# --name=Jellyfin 将容器名定义为 Jellyfin-p 8920:8920 -p 7359:7359/udp -p 1900:1900/udp#这三个端口为可选项 \-v /srv/jellyfin/config:/config -v /srv/jellyfin/cache:/cache -v /media:/media\-eTZ=Asia/Shanghai -ePUID=0-ePGID=0\...
目前在官方的 Docker 仓库里,有三个主流的Jellyfin的容器,分别是 jellyfin/jellyfin、linuxserver/jellyfin和nyanmisaka/jellyfin。 jellyfin/jellyfin 为官方镜像,貌似仅限 x86/amd64 平台; linuxserver/jellyfin 镜像,根据说明,可以使用在 x86/amd64 平台上,也可以使用在 ARM 的平台上; nyanmisaka/jellyfin 的镜像,...
由于Jellyfin 的 GPL 协议和 Intel 的 media-driver (iHD) Linux 驱动(部分开源)在协议上不兼容的缘故,Jellyfin 官方的 Docker 镜像:jellyfin/jellyfin 并不包含 Intel Linux 核显驱动。但是 Intel 的 QuickSync QSV 硬件加速依赖于该驱动,并且 Intel 10 代酷睿(Comet Lake)以及更新的处理器需要该驱动才能正常使用...
先输入代码:chmod 777 /dev/dri/renderD128 这是为了让jellyfin能有权限顺利调动显卡,再安装一个Docker UI来设置共享文件夹和端口(因为威联通本身设置共享文件夹很难用),大家按照这种保姆级教程,一步步照抄就可以顺利开启硬解的,但是问题来了:一重启转码就失效。网上好多人都是遇到这个问题。
由于Jellyfin 的 GPL 协议和 Intel 的 media-driver (iHD) Linux 驱动(部分开源)在协议上不兼容的缘故,Jellyfin 官方的 Docker 镜像:jellyfin/jellyfin 并不包含 Intel Linux 核显驱动。但是 Intel 的 QuickSync QSV 硬件加速依赖于该驱动,并且 Intel 10 代酷睿(Comet Lake)以及更新的处理器需要该驱动才能正常使用...
8,arm模拟需求,由于QEMU的特性,我们可以使用PVE来进行简单的arm模拟需求(解决有无的问题),但效率偏低 部署架构细节: PVE部署群晖,直通网口、机械硬盘、核显HD630给群晖(只做人脸识别用),群晖对外暴露服务 PVE部署ubuntu24,ubuntu部署docker,docker部署n大jellyfin,直通DG2显卡给jellyfin硬解,系统通过内网网桥来SMB挂载群...
使用Docker Compose 一键部署 Alist + Emby + Jellyfin 功能特性 🚀 使用 Docker Compose 一键部署服务,兼容群晖,Linux,Windows,Mac,包含所有X86和Arm架构 ✨ 部署alist+下载元数据+部署emby/jellyfin服务全流程自动,无需人工干预 所有脚本集成到 Docker 镜像,避免污染系统环境 ...