Jarque-Bera检验通过计算JB统计量来评估数据与正态分布的符合程度。 JB统计量的计算公式涉及样本容量、偏度和峰度。具体而言,JB统计量定义为:JB = (n/6) (S^2 + (K-3)^2 / 4),其中n是样本容量,S是样本偏度,K是样本峰度。如果样本数据来自正态分布的总体,JB统计量将近似服从自由度为2的卡方分布。因此,...
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JB检验是一种基于样本数据偏度和峰度的统计方法,用于判断数据是否符合正态分布。其核心是通过计算JB统计量并与临界值比较,进而得出结论。下文
内容提示: ICS 21.140 J 22 备案号:32124—2011 中华人民共和国机械行业标准JB/T 7369—2011代替 JB/T 7369—1994机械密封端面平面度 检验方法 Flatness testing method of mechanical seal 2011-05-18 发布 2011-08-01 实施中华人民共和国工业和信息化部 发布 文档格式:PDF | 页数:9 | 浏览次数:83 | ...
本标准代替JB/T 星级: 11 页 本部分与JB/T 星级: 8 页 JB-T_8046 星级: 13 页 bjbjt+t+ 星级: 9 页 JB_T81-94 星级: 6 页 JB/T×××-2006 星级: 52 页 JB/T××× -201× 1 JB/T××× -201× 前言 本标准按照GB/T 1 1-2009 星级: 18 页 JB-T 7043 星级: 19...
JB 检验(Jarque-Bera 检验)是一种假设检验,用于检验一组数据是否服从正态分布。 测试统计量 JB 检验的测试统计量为: ``` JB = n [(S^2/6) + ((K - 3)^2 / 24)] 其中: · n 为样本容量 · S 为样本偏度 · K 为样本峰度 临界值 JB 检验的临界值从卡方分布表中获得,自由度为 2。 检验步...
JB 统计量越大,则数据与正态分布的偏离程度就越大。 JB 检验的原假设是样本数据来自正态分布。如果 JB 统计量大于某个临界值(取决于自由度),则拒绝原假设,即认为数据不服从正态分布。 JB 检验的优点 简单易用:JB 统计量的计算公式相对简单,并且许多统计软件都提供了相应的函数。 检验力强:JB 检验对偏度和...
一、statajb命令的基本介绍 statajb命令是Stata软件中的一个自定义命令,它提供了多种常用的统计检验方法,包括t检验、方差分析、线性回归等。通过statajb命令,用户可以方便地进行统计分析,并得到相应的结果。 二、statajb命令的使用方法 1. 安装statajb命令 在使用statajb命令之前,我们需要先安装该命令。可以通过以下命...
J-B检验的原理如下: 1.偏度(skewness)是衡量数据分布偏斜程度的统计量,正态分布的偏度为0。如果数据分布偏斜程度较大,偏度值会偏离0。 2.峰度(kurtosis)是衡量数据分布尖锐程度的统计量,正态分布的峰度为3。如果数据分布尖锐程度较大,峰度值会偏离3。 3. J-B检验通过计算偏度和峰度的标准化值,即JB统计量,来...