冷启动:与 DeepSeek-R1-Zero 不同,为了防止基础模型在强化学习训练的初期阶段出现不稳定的冷启动问题,对于 DeepSeek-R1,我们构建并收集了一小部分长链推理(CoT)数据,以微调模型作为初始的 RL 行为者。为了收集这些数据,我们探索了几种方法:使用少量示例提示(few-shot promp...
在本文中,我们将深入探讨 DeepSeek-R1 的构建过程。文前给大家带来一个好消息,本文作者 Jay Alammar 同时也是美亚畅销大模型图书Hands-On Large Language Models的作者,本书中文版《图解大模型》将于2025 年 4 月上市,没错,就是下面这本👇,小...
图解DeepSeek-R1模型解析 | 知名AI可视化作者Jay Alammar最新力作!这篇深度解读DeepSeek-R1论文的技术长文,通过独创的可视化语言揭示了复杂大模型的训练奥秘。作者花费整个周末梳理技术脉络,将晦涩的数学公式转化为直观示意图,完整呈现从数据预处理到模型优化的全流程思考路径。文中特别值得关注的是对MoE架构动态路由机制...
图3:在强化学习过程中,DeepSeek-R1-Zero 在训练集上的平均响应长度。DeepSeek-R1-Zero 自然地学会了通过更多的思考时间来解决推理任务 这个过程是有用的,但尽管 R1-Zero 模型在推理问题上得分很高,它还存在其他缺陷,导致实际可用性不及预期。 尽管DeepSeek-R1-Zero 展现出强大的推理能力,并能自主地发展出意想不...
最近这位大佬博主Jay Alammar在博客上对大火的Stable Diffusion模型也撰写了一篇图解,让你从零开始彻底搞懂图像生成模型的原理,还配有超详细的视频讲解! 文章链接:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/ 视频链接:https://www.youtube.com/watch?v=MXmacOUJUaw ...
AI模型最新展现出的图像生成能力远远超出人们的预期,直接根据文字描述就能创造出具有惊人视觉效果的图像,其背后的运行机制显得十分神秘与神奇,但确实影响了人类创造艺术的方式。Stable Diffusion的发布是AI图像生成发展过程中的一个里程碑,相当于给大众提供了一个可用的高性能模型,不仅生成的图像质量非常高,运行速度快,并...
最近这位大佬博主 Jay Alammar 在博客上对大火的 Stable Diffusion 模型也撰写了一篇图解,让你从零开始彻底搞懂图像生成模型的原理,还配有超详细的视频讲解! 文章链接:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/ 视频链接:https://www.youtube.com/watch?v=MXmacOUJUaw ...
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在本文中,我们将深入探讨 DeepSeek-R1 的构建过程。文前给大家带来一个好消息,本文作者 Jay Alammar 同时也是美亚畅销大模型图书Hands-On Large Language Models的作者,本书中文版《图解大模型》将于2025 年 4 月上市,没错,就是下面这本👇,小伙伴们敬请期待呀!
DeepSeek 真的火出圈了,ML 大神 Jay Alammar 及时送上一篇好文。 英文连接 https://newsletter.languagemodels.co/p/the-illustrated-deepseek-r1 DeepSeek-R1 是人工智能进步浪潮中的最新强音。对于机器学习研究与开发社区而言,这是一次重要发布,原因包括: ...