将LoRA 参数(lora_a 和 lora_b)与主模型参数分开。 使用jax.lax.stop_gradient (kernel) 来防止对主模型权重的更新。 使用lax.dot_general 进行快速、精确控制的矩阵运算。 LoRA 输出在添加到主输出之前会被缩放为 (self.lora_alpha/self.lora_rank)。 LoRADense 层 在此设定一个自定义的 LoRADense 层,该...
stop_gradient(x) 停止梯度计算。 custom_linear_solve(matvec, b, solve[, …]) 使用隐式定义的梯度执行无矩阵线性求解。 custom_root(f, initial_guess, solve, …[, …]) 可微分求解函数的根。 并行操作符 all_gather(x, axis_name, *[, …]) 在所有副本中收集x的值。 all_to_all(x, axis_na...
outputs) jax.debug.callback(activation_logger, l+1, jax.lax.stop_gradient(activations)) final_w, final_b = params[-1] logits = jnp.dot(final_w, activations) + final_b return logits
梯度(gradient)或微分(derivatives)的计算是现代科学与工程的底层支柱,同时也是人工智底层实现最重要的方法之一。在这里,我们结合案例,展示如何利用jax的自动微分功能解决我们在工程实践中遇到的各种问题。 # Jax's syntax is (for the most part) same as Numpy's import jax import jax.numpy as jnp import ...
Also fixes some incorrect uses where lax.stop_gradient() was called on functions instead of arrays, inside np.linalg.solve. googlebot added the cla: yes label Apr 17, 2020 Raise an error if stop_gradient is called on non-arrays b11d207 shoyer force-pushed the stop-grad-error branch ...
import tensorflow as tfa = tf.Variable(1.0) # Like PyTorch, these are values, not placehodlers. b = tf.Variable(2.0)with tf.GradientTape() as tape: c = a * bdcda = tape.gradient(c, a)print(dcda)JAX JAX 不会向用户公开诸如梯度带等方面的低级别细节。简单说来，JAX的思维方式为：...
(epoch) def __call__(self, layer, activations): D = activations.shape[0] for i in range(D): self.activations[(layer, i)].append( jax.lax.stop_gradient(activations[i])) def reset(self, epoch): self.epoch = epoch self.activations = defaultdict(list) activation_logger = Activation...
Wrong gradient when clipping out of bounds indexing inside vmap #25878 closed Jan 15, 2025 OptimSteps not compatible with shard_map due to lax.cond #23693 closed Jan 15, 2025 JAX cant find shardings ("AttributeError: 'UnspecifiedValue' object has no attribute 'is_fully_replicated'")...
dot_general(lhs, rhs, dimension_numbers[, …]) 通用的点积/收缩运算符。...自定义梯度操作符 stop_gradient(x) 停止梯度计算。 custom_linear_solve(matvec, b, solve[, …]) 使用隐式定义的梯度执行无矩阵线性求解。...当与 JAX 外部系统(例如将数组导出为可序列化格式)交互或将 key 传...
jax.lax jax.nn jax.numpy jax.ops jax.profiler jax.random(参见下文详细说明) jax.scipy jax.tree_util jax.test_util 这些模块中并非所有内容都是公开的。随着时间的推移,我们正在努力区分公共 API 和私有 API。公共 API 在 JAX 文档中有详细记录。此外,我们的目标是所有非公共 API 应以下划线作为前缀命名...