此处首先给出官方 cuda 版本 whl 文件下载地址: jaxlib:storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html 选择cuda12.cudnn89 对应自己需要版本,根据自己要求选择,笔者选择为0.4.27,则执行: pip install jax==0.4.27 # 此处jaxlib笔者为whl本地安装 pip install jaxlib-0.4.27+cuda12.cudnn89-cp39...
点到网页里边拉到最下边就能看到这里的指南,直接复制到命令行里,会安装最近发布的版本(我当前是0.4.23)。 如果希望安装指定版本的jax和jaxlib,可以使用如下命令: pip install -U "jax[cuda12_pip]==x.x.x" -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html 0.4.9版本的jax: pip in...
接下来,安装Python3和pip3,并使用pip3安装JAX和JAXLib。你可以使用pip官方源或者清华大学源来安装。安装完成后,你可以使用以下命令来测试JAX是否成功安装: 安装JAX GPU版本由于JAX没有将CUDA或CuDNN捆绑为pip软件包的一部分,因此需要先安装CUDA和CuDNN。在Ubuntu上,你可以使用以下命令来安装CUDA和CuDNN:首先,下载并...
jaxlib的版本必须与你要使用的现有CUDA安装的版本相对应。你可以为jaxlib明确指定一个特定的CUDA和CuDNN版本。pip install --upgrade pip# Installs the wheel compatible with Cuda >= 11.4 and cudnn >= 8.2pip install "jax[cuda11_cudnn82]" -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_...
$ conda install -c "nvidia/label/cuda-11.8.0" cuda (不要这样装)在cuda官方文档里,9.5节是从conda安装,并且是已经安装了cudatoolkit的情况可以继续升级安装。 4.23 更新:这样安装因为没有指定每个包的版本,导致安装出来cuda包的版本不统一...(比如我这是一些11.8一些12.0) NVIDIA...
pip install --upgrade "jax[cuda]" https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html 1. 2. 3. 4. jaxlib的版本必须与你要使用的现有CUDA安装的版本相对应。你可以为jaxlib明确指定一个特定的CUDA和CuDNN版本。 pip install --upgrade pip ...
pip install --upgrade "jax[cuda]" -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html 这些pip安装不适用于 Windows,并且可能会静默失败; jaxlib 版本必须与您要使用的现有 CUDA 安装的版本相对应。您可以为 jaxlib 显式指定特定的 CUDA 和 CuDNN 版本: ...
在安装JAX之前,建议检查并更新您的GPU驱动程序到最新版本,并确保与JAX jaxlib GPU版本兼容。 CUDA版本不匹配:JAX jaxlib GPU版本依赖于CUDA加速库。如果您的CUDA版本与JAX jaxlib GPU版本不匹配,可能会导致安装失败。请确保您的CUDA版本与JAX jaxlib GPU版本要求一致。 缺少依赖项:安装JAX jaxlib GPU版本可能需要一些...
JAX 的安装 如何使用 JAX 呢?首先你需要在 Python 环境或 Google colab 中安装 JAX,使用 pip 进行安装: pip install --upgrade jax jaxlib 注意,上述安装方式只是支持在 CPU 上运行,如果你想在 GPU 执行程序,首先你需要有 CUDA、cuDNN ,然后运行以下命令(确保将 jaxlib 版本映射到 CUDA 版本): ...
这次安装直接查询 pytorch-geometric 官网 https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/notes/installation.html 选择对应的pytorch版本(我安装的是pytorch1.11,CUDA11.3) 同样在Anaconda Prompt(py3.8)中输入: conda install pyg -c pyg 即可安装,安装完成后打开python输入 ...