namespace gpu_ops { enum ElementType { BF16, F16, F32, F64 }; struct RMSNormDescriptor { int n1; int n2; double eps; ElementType x_type; ElementType w_type; int part_grad_size; }; } // namespace gpu_ops 现在,我们需要通过pybind11将这些函数以及ElementType和RMSNormDescriptor作为 Python...
在GPU 上,这种失败会更加用户友好,并将其作为以下形式暴露给 Python 程序: ` RET_CHECK 失败 ... 输入源缓冲区形状为 s8[12345] 不匹配 ... ` 要调试这些消息的根本原因,请参阅调试部分。 在TPU 设备上,目前没有对输入源进行形状检查,因此我们采取更安全的方式,在出现错误时不发送此虚假结果。这意味着计算...
GPU驱动版本不兼容:JAX jaxlib GPU版本可能需要特定的GPU驱动版本才能正常工作。在安装JAX之前,建议检查并更新您的GPU驱动程序到最新版本,并确保与JAX jaxlib GPU版本兼容。 CUDA版本不匹配:JAX jaxlib GPU版本依赖于CUDA加速库。如果您的CUDA版本与JAX jaxlib GPU版本不匹配,可能会导致安装失败。请确保您的CUDA版本与J...
GPU 分析 运行在 GPU 上的程序应该在跟踪查看器顶部附近生成 GPU 流的跟踪。如果只看到主机跟踪,请检查程序日志和/或输出,查看以下错误消息。 如果出现类似 Could not load dynamic library 'libcupti.so.10.1' 的错误 完整错误: W external/org_tensorflow/tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader....
GPU 内存分配 原文:jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html 当第一个 JAX 操作运行时,JAX 将预先分配总 GPU 内存的 75%。 预先分配可以最小化分配开销和内存碎片化,但有时会导致内存不足(OOM)错误。如果您的 JAX 进程因内存不足而失败,可以使用以下环境变量来覆盖默认行为: XLA_PYTHON_CLI...
JAX only provides GPU-compatible wheels for manylinux-compatible systems. The list of jaxlib/python/cuda versions available can be seen at https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_releases.html; these are the relevant versions for what you're trying to install: cuda111/jaxlib-0.1.67+...
当使用分布式数据加载时,每个设备(例如每个 GPU 或 TPU)必须访问其需要运行计算的输入数据分片。这通常使得分布式数据加载比前述的替代方案更复杂和具有挑战性。如果错误的数据分片最终出现在错误的设备上,计算仍然可以正常运行,因为计算无法知道输入数据“应该”是什么。然而,最终结果通常是不正确的,因为输入数据与预期不...
有两种方法可以使用 CUDA 支持构建jaxlib:(1) 使用python build/build.py --enable_cuda生成带有 cuda 支持的 jaxlib wheel,或者 (2) 使用python build/build.py --enable_cuda --build_gpu_plugin --gpu_plugin_cuda_version=12生成三个 wheel(不带 cuda 的 jaxlib,jax-cuda-plugin 和 jax-cuda-pjrt)。
Composable transformations of Python+NumPy programs: differentiate, vectorize, JIT to GPU/TPU, and more - jax/jax/_src/pjit.py at main · google/jax
为GPU 上的 CSR 张量添加了 torch.sparse.sampled_addmm;基础设施支持:添加了对 ROCm 4.3.1 的支持添加了对 ROCm 4.5.2 的支持添加了对 CUDA 11.5 的支持添加了对启用 CUDA 的 Bazel 构建的支持添加了对 Python 3.10 的支持更多内容请参考:https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v1.11.0...