深度优先搜索算法(DFS)和广度优先搜索算法(BFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法,在搜索遍历的过程中保证每个节点(顶点)访问一次且仅访问一次,按照节点(顶点)访问顺序的不同分为深度优先和广度优先。 1.1、深度优先搜索算法 深度优先搜索算法(Depth-First-Search,DFS)沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。当
public void DFS() { //这里是从第一上添加的顶点开始搜索 DFS(vertexesArray[0]); } public void DFS(Object obj) { int index = -1; for (int i = 0; i < vertexSize; i++) { if (vertexesArray[i].equals(obj)) { index = i; break; } } if (index == -1) { throw new NullP...
**/publicvoidBFS() { isVisited=newboolean[size];for(inti = 0; i < size; i++) {if(!isVisited[i]) { BFS(i); } } isVisited=newboolean[size]; } 3.全部java实现: 图的DFS和BFS代码
System.out.println("DFS递归:"); graph.DFSTraverse(); System.out.println(); System.out.println("DFS非递归:"); graph.DFS_Map(); System.out.println(); System.out.println("BFS非递归:"); graph.BFS_Map(); } }
与深度优先dfs类似,广度优先bfs多了一个队列,每遍历一个结点,就把该结点添加到队列。 bfs不用递归,需用到两个while循环,一旦队列为空,终止遍历。 深度优先一旦找到某结点a后继结点b,就会开始递归,把b作为a进行查找。但是广度优先会找到b后,接着找与a相连的c,一直把所有与a相连的结点输出完毕后,然后让队列弹出...
[148] 图的深度优先(DFS)算 2152播放 15:11 [149] 图的深度优先(DFS)代 2038播放 20:45 [150] 图的广度优先(BFS)算 2187播放 08:11 [151] 图的广度优先(BFS)代 1641播放 27:51 [152] DFS和BFS比较及图小 1526播放 待播放 [153] 二分查找非递归算法分析实 2116播放 13:32 [154] 分治...
(2)对于学过图论和DFS和BFS的同学,多了一个通俗的例子。 背景: 假设有一块m行,n列的、分成m×n个小矩形的矩形地,有些小矩形里有草,有些没有草(是石头),其中有的小矩形里是胡萝卜。兔子从某个有草的小矩形开始吃草,在吃草的过程中有东西南北四个方向,但不能走有石头的小矩形,目的是把全部小矩形里草...
put("F", new String[] { "D" }); BFS(map, "E"); System.out.println(); DFS(map, "A"); } //map表示所有的点和其邻接点的关系,s表示我们要开始进行的节点 //广度优先搜索使用队列这个数据结构 static void BFS(HashMap map, String s) { Queue<String> queue = new LinkedList<>(); ...
import java.util.HashMap; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; public class BFSDemo { public static void main(String[] args) { //构造各顶点 LinkedList<Character> list_s = new LinkedList<Character>(); list_s.add('w'); ...
深度优先搜索算法是一种遍历或搜索树或图的算法,它从根节点开始递归地遍历所有子树,直到找到目标状态或所有节点都被遍历。DFS通常使用栈来实现,它每次将下一个节点压入栈中,直到所有的节点都被访问。 下面是一个Java实现: publicvoiddfs(Nodenode,Set<Node>visited){ ...