Kmeans算法属于无监督学习中的一种,相比于监督学习,能节省很多成本,省去了大量的标签标注。每个数据点都有自己的隐式的分类。聚类要做的是,从中选取出数个聚类中心,对数据集进行初始聚类。此后,通过更新聚类中心(把簇中心缓存起来),重新聚类,然后再更新簇中心,如果此簇中心与旧的簇中心的差值(2范数)<阈值,说明聚...