Java 实现 LRU缓存LRU算法是一种常用的缓存算法,用于移除最近最少使用的数据。LRU缓存的核心思想是:当缓存容量已满,且需要插入新数据时,优先移除最近最少使用的数据。这种算法在许多场景下都非常有用,比如数据库缓存、网页缓存等。它可以帮助我们高效地管理有限的存储空间,同时保证最近访问的数据能够快速获取。实现思路为了实现一
要实现一个LRU缓存,可以使用双向链表和哈希表。双向链表用于存储缓存中的元素,按照访问顺序进行排序;哈希表用于快速查找元素在双向链表中的位置。 以下是Java代码实现: importjava.util.HashMap;publicclassLRUCache{privateintcapacity;privateHashMap<Integer, Node> map;privateNode head;privateNode tail;publicLRUCache...
设计并实现了一个最近最少使用(LRU)缓存的数据结构,它应该支持以下操作:get和set。 get(key)——如果键存在于缓存中,则获得键值(总是正数),否则返回-1。 set(key, value)——如果键不存在,则设置或插入值。当缓存达到其容量时,应在插入新项之前使最近最少使用的项无效。 分析:LRU缓存可使用一个HashMap和双...
当我们需要更新键的缓存时,我们首先使用 HashMap 定位相应的节点,更新值,然后从队列中删除该节点,并将该节点放置在 Doubly Linked List 的开头。 LRU 算法 Java 实现 下面我们先用 Java 来实现 LRU 缓存算法。 首先定义个双向链表的节点: class Node{ int key; int value; Node pre; Node next; public Node...
浅谈Java如何实现一个基于LRU时间复杂度为O(1)的缓存 LRU:Least Recently Used最近最少使用,当缓存容量不足时,先淘汰最近最少使用的数据。就像JVM垃圾回收一样,希望将存活的对象移动到内存的一端,然后清除其余空间。 缓存基本操作就是读、写、淘汰删除。
最近被读者问到“不用LinkedHashMap的话,如何实现一个线程安全的 LRU 缓存?网上的代码太杂太乱,Guide哥哥能不能帮忙写一个?”。 相关阅读:V2.0 版本的 《JavaGuide面试突击版》来啦!带着它的在线阅读版本来啦! 划重点,手写一个 LRU 缓存在面试中还是挺常见的!
一个基于磁盘的LRU缓存Java实现:DiskLruCache DiskLruCache是一个基于磁盘的LRU缓存Java实现,专门设计兼容Android。 项目主页:http://www.open-open.com/lib/view/home/1426583665226
天答**天答 上传52KB 文件格式 pdf Java LRU缓存 Java 主要介绍了浅谈Java如何实现一个基于LRU时间复杂度为O(1)的缓存,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
要实现一个LRU缓存,可以使用双向链表和哈希表。双向链表用于存储缓存中的元素,按照访问顺序进行排序;哈希表用于快速查找元素在双向链表中的位置。 以下是Java代码实现: importjava.util.HashMap;publicclassLRUCache{privateintcapacity;privateHashMap<Integer, Node> map;privateNode head;privateNode tail;publicLRUCache...
1、LRU算法描述 LeetCode上有一道LRU算法设计的题目,让你设计一种数据结构,首先构造函数接受一个capacity参数作为缓存的最大容量,然后实现两个API: 一个是 put(key, val) 方法插入新的或更新已有键值对,如果缓存已满的话,要删除那个最久没用过的键值对以腾出位置插入。