// Function to perform binary search on a sorted arrayfunctionbinary_Search(items,value){// Initialize variables for the first, last, and middle indices of the arrayvarfirstIndex=0,lastIndex=items.length-1,middleIndex=Math.floor((lastIndex+firstIndex)/2);// Continue the search while the mid...
right = mid -1;// 目标元素在左半部分} }return-1;// 目标元素不存在,返回 -1}// 示例constsortedArray = [1,2,3,4,5,6,7,8,9];consttargetElement =6;constresult =binarySearch(sortedArray, targetElement);if(result !== -1) {console.log(`元素${ targetElement}在数组中的索引为${ resu...
在计算机科学领域，二分查找（Binary Search）是一种查找算法，用来在一个数组中查找指定的元素。注意这个数组需要是一个有序数组才有效。二分查找优于标准的线性查找（Linear Search），因为它查找速度更快，效率更高。它的理念被开发者称之为“分而治之”。这种算法不是在一个for循环中依次按照索引0,1,2,3,4...
{ left = mid + 1; // 目标在右半部分 } else { right = mid - 1; // 目标在左半部分 } } return -1; // 未找到目标元素 } // 示例用法 const sortedArray = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]; const target = 7; console.log(binarySearch(sortedArray, target)); // 输出...
该方法定义了一个名为inOrder()的辅助函数用于递归遍历树。注意,如果当前节点存在,则递归仅左右移动(以避免多次处理null)。然后traverse()方法从根节点开始按顺序遍历,process()函数处理每个节点。然后可以使用此方法实现size()、toArray()、toString(): BinarySearchTree.prototype={//more codesize:function(){var...
我还添加了一些方便的方法,size(),toArray()和toString(),它们对 JavaScript 很有用。 要掌握使用二叉搜索树的方法,最好从 contains() 方法开始。contains() 方法接受一个值作为参数,如果值存在于树中则返回 true,否则返回 false。此方法遵循基本的二叉搜索算法来确定该值是否存在: 1BinarySearchTree.prototype =...
Binary search is an algorithm that accepts a sorted list and returns a search element from the list. It provides a dramatic performance boost over searching linearly through a list for an element. Let’s play around number of iterations required for each search method to complete and refactor ...
new Blob(array [, options]) 1. Blob构造函数接受两个参数。第一个参数是数组,成员是字符串或二进制对象,表示新生成的Blob实例对象的内容;第二个参数是可选的,是一个配置对象,目前只有一个属性type,它的值是一个字符串,表示数据的 MIME 类型,默认是空字符串。
二叉搜索树(BST,Binary Search Tree),也称二叉排序树或二叉查找树 二叉搜索树是一颗二叉树, 可以为空;如果不为空,满足以下性质:(二分查找的思想) 非空左子树的所有键值小于其根结点的键值。 非空右子树的所有键值大于其根结点的键值。 左、右子树本身也都是二叉搜索树。 (1)二叉搜索树的操作 二叉搜索树有哪些...
function sum(a,b){ return a+b; } var result=sum(2,3); console.log(result);//输出5 函数...