当然,您也可以使用Stream API按其值对Map进行排序: 这是显示Map按值排序的输出: United States=1France=33Germany=49China=86Pakistan=92 五、使用TreeMap按键排序 大家可能都知道TreeMap内的元素是有顺序的,所以利用TreeMap排序也是可取的一种方法。您需要做的就是创建一个TreeMap对象,并将数据从HashMapput到Tree...
Map<LocalDate, BigDecimal> map = map.entrySet() .stream() .sorted(Map.Entry.comparingByKey()) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (c1, c2) -> c1, LinkedHashMap::new)); 将map转换成流,在流中对元素进行排序,排序后,再用LinkedHashMap收集来保留顺序 ...
结果:{a=123, c=234, b=456, z=789}//map根据value倒序排序LinkedHashMap<String, String> linkedMap2 =newLinkedHashMap<>(); map.entrySet().stream().sorted(Collections.reverseOrder(Map.Entry.comparingByValue())).forEach(x->linkedMap2.put(x.getKey(), x.getValue())); 结果:{z=789, b...
list.stream().sorted(Comparator.comparing(Student::getAge)) 1. 为了颠倒顺序,Comparator提供reversed()方法。 list.stream().sorted(Comparator.comparing(Student::getAge).reversed()) 1. 2.在List中使用Stream sorted()方法 下面我们对Student列表进行排序操作。首先,我们将按自然顺序排序,然后...
其实按照博主的方法建立实体类来使用Java 8 stream()新特性进行排序的方式应该是最合适的方式。无奈项目里由于受同事的影响,基本都不建立实体类,所有现在用起来必须用List<Map<String,Object>>来接受查询结果,导致使用stream()方法有点麻烦。感觉建实体类来使用Java 8 新特性会更方便一些。最初的排序要求只需要...
判断开始时间是否相同,不同的情况下按照开始时间排序,相同的情况下按照结束时间排序。 list=list.stream().sorted((map1,map2)->{ if (map1.get("start_time").equals(map2.get("start_time").toString())) { return map2.get("end_time").toString().compareTo(map1.get("end_time").toString()...
(newPerson("David","Male",20));// 根据某个字段分组,并返回Map<key,List<Object>>的数据格式// Group by genderMap<String,List<Person>>genderGroup=list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getGender));// 根据某个字段分组,并返回Map<key,Integer>的计数格式,也就是拿到这个key有多少条...
第一步:将Map的Entry转化为List 我们首先需要将Map的Entry转化为List,这样我们才能使用Stream对其进行排序。下面是代码示例: List<Map.Entry<String,Integer>>entryList=newArrayList<>(map.entrySet()); 1. 解释一下上面的代码: map.entrySet():将Map转化为Set集合,其中每个元素都是一个键值对的Entry对象。
1List<map>正序 mapDataList.stream().sorted((a, b) ->a.get("age") - b.get("age")).collect(Collectors.toList()); 2 List<map>倒序 mapDataList.stream().sorted((a, b) ->b.get("age") - a.get("age")).collect(Collectors.toList()); ...