-Xmx8g -Xms8g -XX:+UseG1GC -XX:NativeMemoryTracking=detail 1. 说明: 环境是jdk1.8,堆内存分配8g,采用G1垃圾回收器。 通过jmap查看内存分配: 发现最大堆内存MaxHeapSize和我们的启动参数设置的一致。 但是发现最大元数据空间内存非常大,这显然不是一个合适的值。 修改jvm参数: -Xmx4g -Xms4g -Xmn2g ...
根据应用程序的内存需求和硬件环境的实际情况,我们可以调整Java虚拟内存的大小。 # 设置Java虚拟机的初始堆大小为4G-Xms4g# 设置Java虚拟机的最大堆大小为8G-Xmx8g 1. 2. 3. 4. 5. 这里,我们将初始堆大小设置为4GB,最大堆大小设置为8GB。根据实际情况,你可以根据自己的需求进行调整。 步骤三:监控内存使用情...
环境是jdk1.8,堆内存分配8g,采用G1垃圾回收器。 通过jmap查看内存分配: 发现最大堆内存MaxHeapSize和我们的启动参数设置的一致。 但是发现最大元数据空间内存非常大,这显然不是一个合适的值。 修改jvm参数: -Xmx4g -Xms4g -Xmn2g -XX:MetaspaceSize=64m -XX:MaxMetaspaceSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:Nativ...
-Xmx8g -Xms8g -XX:+UseG1GC -XX:NativeMemoryTracking=detail 说明: 环境是jdk1.8,堆内存分配8g,采用G1垃圾回收器。 通过jmap查看内存分配: 发现最大堆内存MaxHeapSize和我们的启动参数设置的一致。 但是发现最大元数据空间内存非常大,这显然不是一个合适的值。 修改jvm参数: -Xmx4g -Xms4g -Xmn2g -XX:...
-Xmx：指定最大堆内存。 如 -Xmx4g. 这只是限制了 Heap 部分的最大值为 4g。这个内存不包括栈内存，也不包括堆外使用的内存。-Xms:指定堆内存空间的初始大小。 如 -Xms4g。 而且指定的内存大小，并不是操作系统实际分配的初始值，而是 GC 先规划好，用到才分配。 专用服务器上需要保持 -Xms和-Xmx一致，...
-Xmx, 指定最大堆内存。 如 -Xmx4g. 这只是限制了 Heap 部分的最大值为4g。这个内存不包括栈内存,也不包括堆外使用的内存。 -Xms, 指定堆内存空间的初始大小。 如 -Xms4g。 而且指定的内存大小,并不是操作系统实际分配的初始值,而是GC先规划好,用到才分配。专用服务器上需要保持 –Xms 和–Xmx 一致,否...
例如,有一个后台RPC服务器,使用64位虚拟机,内存配置为-Xms4g-Xmx8g-Xmnlg, 使用ParNew+CMS的收集器组合。平时对外服务的Minor GC时间约在30毫秒以内,完全可以接受。但业务上需要每10分钟加载一个约80MB的数据文件到内存进行数据分析,这些数据会在内存中形成超过100万个HashMap<Long,Long>Entry,在这段时间里面Min...
一个后台RPC服务器,使用64位Java虚拟机,内存配置为-Xms4g-Xmx8g-Xmn1g,使用ParNew加CMS的收集器组合。 平时对外服务的Minor GC时间约在30毫秒以内,完全可以接受。但业务上需要每10分钟加载一个约80MB的数据文件到内存进行数据分析,这些数据会在内存中形成超过100万个HashMap<LongLong>Entry,在这段时间里面Minor ...
场景：一个后台RPC服务器，使用64位Java虚拟机，内存配置为-Xms4g-Xmx8g-Xmn1g，使用ParNew加CMS的收集器组合。业务上需要每10分钟加载一个约80MB的数据文件到内存进行数据分析，这些数据会在内存中形成超过100万个HashMap<Long，Long>Entry，在这段时间里面Minor GC就会造成超过500毫秒的停顿。分析：ParNew收集器...
目标环境:后台 RPC 服务器,64 位 JVM,-Xms4g -Xmx8g -Xmn1g,ParNew + CMS 收集器组合 问题:正常情况下 Minor GC 在 30 毫秒以内可以接受。但是,业务上每 10 分钟加载一个 80 MB 的数据文件,然后在内存中会产生超过 100 万个HashMap<Long, Long> Entry,这个时候 Minor GC 会产生超过 500 毫秒的停顿...