Stream流在处理大数据集时的性能怎样? 能否举例说明Stream流中的map和filter操作的区别? 一、概述 Stream 流是 Java 8 新提供给开发者的一组操作集合的 API,将要处理的元素集合看作一种流, 流在管道中传输, 并且可以在管道的节点上进行处理, 比如筛选、排序、聚合等。元素流在管道中经过中间操作(intermediate oper...
**/ /** * limit()方法,获取Stream流中指定的数量的数据 * */ @Test void limitTest(){ Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 55, 656, 12323); integerStream.limit(4).forEach(System.out::println); } /** * skip()方法 ,跳过Stream流中指定的数量的数据 * */ @Test...
stream(sentence.split(" ")) .filter(word -> word.length() > ) .sorted((o1, o2) -> o2.length() - o1.length()) .limit() .collect(Collectors.toList()); } 直观感受上,Stream的实现方式代码更加简洁、一气呵成。很多的同学在代码中也经常使用Stream流,但是对Stream流的认知往往也是仅限于...
Stream<String> lineStream = reader.lines(); lineStream.forEach(System.out::println); Pattern.splitAsStream() 方法,将字符串分隔成流 Patternpattern=Pattern.compile(","); Stream<String> stringStream = pattern.splitAsStream("a,b,c,d"); stringStream.forEach(System.out::println);//输出:a b ...
compile(","); Stream<String> splitAsStream = pattern.splitAsStream("a,b,c,d"); splitAsStream.forEach(System.out::println); 四、Stream流的常见中间操作 筛选与切片 filter:过滤流中的某些元素 Stream<Integer> stream = Stream.of(2, 2, 3, 7, 8); // 过滤出来偶数 Stream<Integer> filter ...
接下来,我们需要使用分割符对数据进行分割。我们可以使用Stream的flatMap方法结合正则表达式来实现。 // 使用flatMap方法和正则表达式来对数据进行分割Stream<String>splitStream=stream.flatMap(s->Pattern.compile(",").splitAsStream(s)); 1. 2. 步骤3:处理分割后的数据 ...
负责对Stream进行处理操作,并返回一个新的Stream对象,中间管道操作可以进行叠加。API功能说明 filter() 按照条件过滤符合要求的元素, 返回新的stream流 map() 将已有元素转换为另一个对象类型,一对一逻辑,返回新的stream流 flatMap() 将已有元素转换为另一个对象类型,一对多逻辑,即原来一个元素对象可能会转换为1个...
C D"); List<String> words = lines.stream() .flatMap(line -> Arrays.stream(line.split(...
1. stream不存储数据，而是按照特定的规则对数据进行计算，一般会输出结果。2. stream不会改变数据源，通常情况下会产生一个新的集合或一个值。3. stream具有延迟执行特性，只有调用终端操作时，中间操作才会执行。Stream可以通过集合数组创建 1、通过 java.util.Collection.stream() 方法用集合创建流 List<String> ...
public SplitStreamsplit(OutputSelectoroutputSelector) { return new SplitStream<>(this, clean(outputSelector)); } //... } DataStream的split操作接收OutputSelector参数,然后创建并返回SplitStream OutputSelector flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/streaming/api/collector/select...