使用stream的sorted(Comparator com)基于自定义规则排序,这需要为comparing 和thenComparing自定义Comparator排序器,以实现升序或者降序。接下来进行案例分析的时候,默认UserDTO没有重写类的Comparable接口。 sorted comparing 自然排序 sorted 排序结果默认升序排序,它根据comparing来实现。语法糖: // 从类型T中提取Comparable排...
stream().sorted(Comparator.reverseOrder()).collect(Collectors.toList()); // 升序 List<String> sortList = temp.stream().sorted().collect(Collectors.toList()); List<List<String>> lastList = new ArrayList<>(); sortList.forEach(c->{ List<String> list3 = map.get(c); lastList.add(...
使用自然排序:对于实现了Comparable接口的对象,可以直接调用sorted()方法进行排序。例如,对于包含整数的Stream,可以直接调用sorted()方法进行排序:stream.sorted().forEach(System.out::println)。 使用Collections.sort()方法:如果需要对集合类型的Stream进行排序,可以先将Stream转换为List,然后使用Collections.sort()方法进...
需求按照 鉴定等级降序升序 自定义比较器 publicvoidstreamSort(){List<DecrepitHouseInfo>addressList=data.toJavaList(DecrepitHouseInfo.class).stream().sorted(newComparator<DecrepitHouseInfo>(){@Overridepublicintcompare(DecrepitHouseInfoo1,DecrepitHouseInfoo2){returno1.getType().compareTo(o2.getType());}}...
Stream<Integer>stream=numbers.stream(); 1. 步骤3:排序 现在,我们可以对Stream对象进行排序操作。在本例中,我们将使用sorted()方法对整数进行升序排序: Stream<Integer>sortedStream=stream.sorted(); 1. 步骤4:收集结果 最后,我们可以使用collect()方法将排序后的结果收集回一个新的List集合中,或者使用forEach(...
使用Stream 进行排序 在Java 中,List 的排序通常是利用Collections.sort()方法进行。然而,使用 Stream API 的方式更为直观。我们可以使用sorted()方法对 Stream 进行排序,并将排序结果收集回一个 List。 以下是一个简单的例子,我们将创建一个包含字符串的 List,并根据字母的顺序对其进行排序。
publicvoid sortByString() { List<Order> orderList3 = list.stream().sorted(this::sort).collect(Collectors.toList()); System.out.println("orderList3:"+orderList3); }publicint sort(Order o1, Order o2) {if(o1.getDateStr() ==null) {return1; ...
2.在List中使用Stream sorted()方法 下面我们对Student列表进行排序操作。首先,我们将按自然顺序排序,然后使用比较器(Comparator)。 下面是颠倒自然排序和比较器提供的排序的例子。 SortList.java package com.concretepage; import java.util.ArrayList; import java.util.Comparator; ...
());sortList.stream().forEach(System.out::println);}// 运行结果:// Article(title=文章一, releaseTime=2021-11-01, recommend=N, top=N)// Article(title=文章一, releaseTime=2021-11-02, recommend=N, top=N)// Article(title=文章一, releaseTime=2021-11-01, recommend=N, top=Y)// ...