@Testpublicvoidpartition(){List<OrderDTO>orderDTOS=Arrays.asList(newOrderDTO("1001",30L),newOrderDTO("1002",50L),newOrderDTO("1003",100L));Map<Boolean,List<OrderDTO>>map=orderDTOS.stream().collect(partitioningBy(orderDO->orderDO.getOrderAmount()>50));System.out.println(JSON.toJSONString...
Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6); integerStream.forEach(System.out::println); Stream<Integer> stream2 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 3).limit(4); stream2.forEach(System.out::println); Stream<Double> stream3 = Stream.generate(Math::random).limit(3...
public class StreamTest { public static void main(String[] args) { List<String> list = Arrays.asList("m,k,l,a", "1,3,5,7"); List<String> listNew = list.stream().flatMap(s -> { // 将每个元素转换成一个stream String[] split = s.split(","); Stream<String> s2 = Arrays.s...
stream() .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment, Collectors.summingInt(Employee::getSalary))); // Partition students into passing and failing Map<Boolean, List<Student>> passingFailing = students.stream() .collect(Collectors.partitioningBy(s -> s.getGrade() >= PASS_THRESHOLD)); }...
1 Stream概述 2 Stream的创建 3 Stream的使用 3.1 遍历/匹配(foreach/find/match) 3.2 筛选(filter) 3.3 聚合(max/min/count) 3.4 映射(map/flatMap) 3.5 归约(reduce) 3.6 收集(collect) 3.6.3 分组(partitioningBy/groupingBy) 3.6.4 接合(joining) ...
结果: 11:03:43.159 [main]INFOcom.example.demo.EmployeeTestCase -true:[Employee(id=2,name=Michael,salary=2000.0), Employee(id=5,name=Denny,salary=2000.0)] 11:03:43.162 [main]INFOcom.example.demo.EmployeeTestCase -false:[Employee(id=1,name=Alex,salary=1000.0), Employee(id=3,name=Jack,salar...
同样地 partitioningBy 也可以添加一个收集器作为第二参数,进行类似 groupBy 的多重分区等等操作。五. 并行我们通过 list.stream() 将List 类型转换为流类型,我们还可以通过 list.parallelStream() 转换为并行流。因此你通常可以使用 parallelStream 来代替 stream 方法...
Stream使用缺点 1、团队开发习惯如果不常用,可能会影响代码易读性; 2、使用stream编写代码,不容易排错和调试。 常见使用示例 1、基本数据对象定义 //定义一个UserInfo类,包含userName、age、sex字段 @Data public class UserInfo { private String userName; ...
Stream分组 在实际开发中,对于将一个集合的内容进行分组或分区这种需求也非常常见,所以我们继续学习下Collectors类中的groupingBy和partitioningBy方法。 public static Collector groupingBy(Function<? super T, ? extends K> classifier){ //... } groupingBy接收一个Function类型的变量classifier,classifier被称作分类器,...
你也可以将 groupingBy 收集器传递给 partitioningBy 收集器来将联合使用分区和分组。例如,你可以统计每个分区中的每个城市的雇员人数: Map<Boolean,Map<String,Long>>result=employees.stream().collect(partitioningBy(e->e.getNumSales()>150,groupingBy(Employee::getCity,counting())); 这样...