使用自定义的比较器对 Stream 进行排序。此处我们使用了reverseOrder()方法,该方法将按照元素的逆序进行排序。 步骤5:使用自定义比较函数对 Stream 进行排序 AI检测代码解析 stream.sorted(Comparator.comparing(Integer::intValue)).forEach(System.out::println); 1. 使用自定义的比较函数对 Stream 进行排序。在此...
import static java.util.Comparator.comparing; import static java.util.stream.Collectors.toList; List<String> lowCaloricDishesName = menu.stream() .filter(d -> d.getCalories() < 400) //选出400卡路里以下的菜肴 .sorted(comparing(Dish::getCalories)) .map(Dish::getName) //提取菜肴的名称 .col...
Java can help reduce costs, drive innovation, & improve application services; the #1 programming language for IoT, enterprise architecture, and cloud computing.
//去重List<String> rateDates = roomRates.stream().map(x -> x.getEffectiveDate()).distinct().collect(Collectors.toList()); 将List<Object>中的字段转换成String(使用","隔开)并去重 String productIds = orderProductInfoModels.stream().map(o -> o.getProductId().toString()).distinct().collec...
stream().filter((order)->order.getIsValid()==1).forEach(System.out::println); // 过滤订单集合有效订单 取前两条有效订单 并打印到控制台 ordersList.stream().filter((order)->order.getIsValid()==1).limit(2).forEach(System.out::println); } // 过滤订单集合有效订单 取最后一条记录 ...
Stream API 是 Java 8 引入的一个新特性,它允许开发者以声明性方式处理数据集合(如列表和集合)。Stream API 可以简化复杂的数据操作,并且支持并行处理以提高性能。 以下是 Stream API 的主要特点和使用流程: 1. 特点: 声明性: Stream API 允许你描述你想要做什么,而不是详细说明怎么做。 链式操作: 你可以将多...
如果订单状态相同 根据订单创建时间排序 反之根据订单状态排序*/ordersList.stream().filter((order)->order.getIsValid()==1).sorted((o1,o2)->{if(o1.getStatus().equals(o2.getStatus())){returno1.getCreateDate().compareTo(o2.getCreateDate());}else{returno1.getStatus().compareTo(o2.get...
紧接上一篇《Java Stream 用法总结(一)》 流的操作类型 流的操作类型主要分为两种 1.中间操作: 一个流可以后面跟随零个或多个中间操作。其目的主要是打开流,做出某种程度
//过滤有效订单，获取所有订单编号ordersList.stream().filter((order) -> order.getIsValid() == 1).map((order) -> order.getOrderNo()) .forEach(System.out::println);过滤有效订单 ,并分离每个订单下收货地址市区信息 ordersList.stream().map(o -> o.getAddress().split("-")) .flatMap...
使用Stream API进行分片 Java 8引入的Stream API提供了一种更为优雅的分片方式。它允许我们利用并行流来提高分片的效率。 代码语言:java AI代码解释 publicstaticList<List<T>>splitListByStream(List<T>list,intchunkSize){returnIntStream.range(0,(int)Math.ceil((double)list.size()/chunkSize)).mapToObj(i...