我们可以在max方法之前使用peek来打印所有最大值: List<Integer>maxNumbers=numbers.stream().peek(System.out::println)// 打印所有元素.max(Integer::compareTo).map(n->numbers.stream().filter(x->x.equals(n)).collect(Collectors.toList())).orElse(Collections.emptyList()); 1. 2. 3. 4. 5. ...
Map<String, Integer> collectedMap = names.stream() .collect(Collectors.toMap(name -> name, String::length)); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 5. min(comparator) 和 max(comparator) min(comparator)和max(comparator)方法用于查找流中的最小和最大元素,需要传入一个比较器(Comparator)来定义比...
值得回顾的是,stream以及IntStream、LongStream和DoubleStream 都是java.util.stream 包下的类,主要作用在于计算。而之前的java InputStream、OutputStream等都是java io包下的类,主要作用在于读取和写入。 Stream API提供了mapToInt、mapToDouble、mapToLong三种方式将对象流【即Stream 】转换成对应的数值流,同时提供...
Stream的操作分类 刚才提到的Stream的操作有Intermediate、Terminal和Short-circuiting: Intermediate:map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 skip、 parallel、 sequential、 unordered Terminal:forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、iterator ...
map -- 将输入流转换为另一个流 mapToInt/mapToLong -- 将转换结果的原始数值自动包装,转换后生成一个 IntStream/LongStream flatMap -- 转换后生成多于原集合数量的新元素流 filter -- 过滤只保留符合条件的元素 distinct -- 去重 sorted -- 排序 ...
直观感受上,Stream的实现方式代码更加简洁、一气呵成。很多的同学在代码中也经常使用Stream流,但是对Stream流的认知往往也是仅限于会一些简单的filter、map、collect等操作,但JAVA的Stream可以适用的场景与能力远不止这些。 那么问题来了:Stream相较于传统的foreach的方式处理stream,到底有啥优势? 这里我们可以先搁置这...
主要负责新建一个Stream流,或者基于现有的数组、List、Set、Map等集合类型对象创建出新的Stream流。中间管道 负责对Stream进行处理操作,并返回一个新的Stream对象,中间管道操作可以进行叠加。终止管道 顾名思义,通过终止管道操作之后,Stream流将会结束,最后可能会执行某些逻辑处理,或者是按照要求返回某些执行后的结果数...
Optional<Integer> any = intList.stream().findAny();Integer integer = any.get();count 返回流中元素总数 long count = intList.stream().count();sum 返回此流中元素的总和。int sum = intList.stream().mapToInt(item->item).sum();System.out.println(sum);max 返回此流的最大元素 int max = ...
String productIds = orderProductInfoModels.stream().map(o -> o.getProductId().toString()).distinct().collect(Collectors.joining(",")); 一、Stream(流)基本介绍 JAVA 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream,将要处理的元素集合看作一种流, 流在管道中传输,能够对每个元素进行一系列并行或串行的流水线...
reduce(0, Integer::sum); int max = Stream.of(4, 5, 3, 9) .reduce(0, (x, y) -> { return x > y ? x : y; }); System.out.println("max = " + max); } Stream流的map和reduce组合使用 @Test public void testMapReduce() { // 求出所有年龄的总和 int totalAge = Stream.of...