在Java中,使用Stream API的map和reduce(或sum)方法可以对集合中的元素进行求和操作。以下是一个分步骤的详细解答,包含必要的代码示例: 1. 创建一个Java Stream对象 首先,你需要有一个集合(如List、Set等),然后将其转换为Stream对象。 java import java.util.Arrays; import java.util.List; List<Integer>...
也许在有些文章里面有人告诉你identity是reduce的初始化值,可以随便指定,如下所示: Integer result2=intList.stream().reduce(100, Integer::sum); log.info("{}",result2); 上面的例子,我们计算的值是106。 如果我们将stream改成parallelStream: Integer result3=intList.parallelStream().reduce(100, Integer:...
flatMap是一个中间操作,作用是将当前Stream的每个元素通过参数 mapper 转换成一个类型为 Stream 的元素,然后将这些 Stream 合并为一个新的 Stream。顾名思义,flat的含义就是将当前Stream中的元素“摊平”,从一个单独的元素,转换为多个元素组成的Stream。 文字表述总是苍白无力,我们先用一个实例来辅助说明: public...
对Stream进一步理解 简单说,对 Stream 的使用就是实现一个 filter-map-reduce 过程,产生一个最终结果,或者导致一个副作用(side effect)。 Stream 不是集合元素,它不是数据结构并不保存数据,它是有关算法和计算的,它更像一个高级版本的 Iterator。 对于Stream,用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作,比如 “...
上述代码标号(2)处将i. 字符串映射成长度,ii. 并和当前累加和相加。这显然是两步操作,使用reduce()函数将这两步合二为一,更有助于提升性能。如果想要使用map()和sum()组合来达到上述目的,也是可以的。 reduce()擅长的是生成一个值,如果想要从Stream生成一个集合或者Map等复杂的对象该怎么办呢?终极武器collect...
map方法可以将流中的每个元素转换为另一个形式。在进行求和时,我们通常会先使用map将集合中的每个元素转化为其数值形式,然后再利用reduce或sum方法来完成求和。 示例代码 下面是一个简单的代码示例,这个示例展示了如何通过 Stream API 对一个整数列表进行求和: ...
stream()换成了parallelStream()。 intsum = numbers.parallelStream().reduce(0, Integer::sum); 但要并行执行这段代码也要付一定代价:传递给reduce的Lambda不能更改状态(如实例变量),而且操作 必须满足结合律才可以按任意顺序执行。 1 2 3 4 5 6
reduce(0, (x, y) -> x > y ? x : y); System.out.println("maxAge = " + maxAge); // 统计 数字2 出现的次数 int count = Stream.of(1, 2, 2, 1, 3, 2) .map(i -> { if (i == 2) { return 1; } else { return 0; } }) .reduce(0, Integer::sum); System.out....
BigDecimal sum=list.stream().map(User::getNum1).reduce(BigDecimal::add).get(); System.out.println(sum); } 结果: 但是如果列表是中没有数据list.size()==0的时候会报错,所以需要将代码修改成如下: BigDecimal sum=list.stream() .map(User::getNum1) //返回num1的列表 ...
之后想要reduce成另外一种类型,就得注意combiner了,可以注意并行流操作,并行流速度快一点 还是建议先map 或者其他操作转化成相同的类型在处理.比如maptoInt()转化成字符串的长度 配上相应的reduce教程 https://www.baeldung.com/java-stream-reduce 看完reduce ,打算再看看Collector,groupingBy啥的,嗯,妙~~~啊...