在Java中,使用Stream API的map和reduce(或sum)方法可以对集合中的元素进行求和操作。以下是一个分步骤的详细解答,包含必要的代码示例: 1. 创建一个Java Stream对象 首先,你需要有一个集合(如List、Set等),然后将其转换为Stream对象。 java import java.util.Arrays; import java.util.List; List<Integer>...
也许在有些文章里面有人告诉你identity是reduce的初始化值,可以随便指定,如下所示: Integer result2=intList.stream().reduce(100, Integer::sum); log.info("{}",result2); 上面的例子,我们计算的值是106。 如果我们将stream改成parallelStream: Integer result3=intList.parallelStream().reduce(100, Integer:...
flatMap是一个中间操作,作用是将当前Stream的每个元素通过参数 mapper 转换成一个类型为 Stream 的元素,然后将这些 Stream 合并为一个新的 Stream。顾名思义,flat的含义就是将当前Stream中的元素“摊平”,从一个单独的元素,转换为多个元素组成的Stream。 文字表述总是苍白无力,我们先用一个实例来辅助说明: public...
// 求单词长度之和Stream<String>stream=Stream.of("I","love","you","too");IntegerlengthSum=stream.reduce(0,// 初始值 // (1)(sum,str)->sum+str.length(),// 累加器 // (2)(a,b)->a+b);// 部分和拼接器,并行执行时才会用到 // (3)// int lengthSum = stream.mapToInt(str ->...
map方法可以将流中的每个元素转换为另一个形式。在进行求和时,我们通常会先使用map将集合中的每个元素转化为其数值形式,然后再利用reduce或sum方法来完成求和。 示例代码 下面是一个简单的代码示例,这个示例展示了如何通过 Stream API 对一个整数列表进行求和: ...
Java的Stream里面也有map、reduce。我们这里先讲reduce,reduce这个函数更难理解一点,在Stream中reduce函数一共有三个重载: 1. Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator); 2. T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator); 3. <U> U reduce(U identity,BiFunction<U, ? super T, U> accumula...
Stream<String> stream = names.stream(); 1. 2. 从数组创建流 可以使用Arrays.stream()方法来从数组中创建一个流。例如: int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5}; IntStream stream = Arrays.stream(numbers); 1. 2. 从文件创建流 可以使用Files.lines()方法来从文件中创建一个流。例如: ...
list.add(user2);BigDecimalsum=list.stream().map(User::getNum1).reduce(BigDecimal::add).get();System.out.println(sum); } AI代码助手复制代码 但是如果列表是中没有数据list.size()==0的时候会报错,所以需要将代码修改成如下: BigDecimal sum=list.stream() ...
reduce(0, (x, y) -> x > y ? x : y); System.out.println("maxAge = " + maxAge); // 统计 数字2 出现的次数 int count = Stream.of(1, 2, 2, 1, 3, 2) .map(i -> { if (i == 2) { return 1; } else { return 0; } }) .reduce(0, Integer::sum); System.out....
一、reduce方法 第一个签名方法 第二个签名 第三个签名 二、排序 一、reduce方法 stream api的reduce方法用于对stream中元素进行聚合求值,最常见的用法就是将stream中一连串的值合成为单个值,字符串拼接、数值的 sum、min、max、average 都是特殊的 reduce,比如为一个包含一系列数值的数组求和。