Map<Long,String>map=userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId,User::getName)); 这个获取的就是key为id,value为name的map了。 2. 三个参数的用法 还是沿用上面那个例子,如果这个时候你想获取key是age,value是name的map呢?如果你还是沿用上面的方法,就会出问题了,因为有两个age...
integers.stream().map(x -> x*x).collect(Collectors.toSet()); // output: [1,4,9,16,25,36] 1. 2. 3. 返回指定的集合: toCollection() 可以将元素累计到指定的集合中。 List integers = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,6); integers .stream() .filter(x -> x >2) .collect(Collectors...
//使用java8 api方法list.stream().map().collect(Collectors.toList()) //userList User实体类对象集合 //User 实体类 //getId 实体类属性的get方法 List<int> ids= userList.stream().map(User::getId).collect(Collectors.toList()) //或者 把数据放到map根据user.getId(条件) 循环 在转换成list List...
return user; }).collect(Collectors.toList()); 3:將一個對象轉為另一個對象 public class UserInfo { private String name; private String pwd; } // 需指定對應字段 List<UserInfo> collect = user.stream() .map(l -> new UserInfo(l.getName(), l.getPassword())).collect(Collectors.toList())...
2,map 如果有一个函数可以将一种类型的值转换成另外一种类型,map操作就可以使用该函数,将一个流中的值转换成一个新的流 List<String> collected = Stream.of("a", "b", "hello") .map(string -> string.toUpperCase()) .collect(toList()); ...
1.抽取对象的code作为key,name作为value转化为map集合 方法为 private static HashMaplistToMap(ListpersonList) { return (HashMap)personList.stream() .filter(t -> t.getName()!=null) .collect(Collectors.toMap(Person::getCode,Person::getName,(k1,k2)->k2)); ...
原因是声明List集合时有的值为空(如图),但是HashMap中k,v是可以存null值的。 解决方法:在转换流中加上判空,即便value为空,依旧输出。(与上面方法三相同) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Map<String,List<String>>map=list.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getId,p->{List<St...
数据收集:set、map、list 聚合归约:统计、求和、最值、平均、字符串拼接、规约 前后处理:分区、分组、自定义操作 API 使用 这里会讲到一些常用API 的用法,不会讲解所有API,因为真的是太多了,而且各种API的组合操作起来太可怕太复杂了。 数据收集 1.Collectors.toCollection() 将数据转成Collection,只要是Collection...
list.stream().collect(Collectors.toSet()); list.stream().collect(Collectors.toCollection()); 归约汇总Collector 对于归约汇总类的操作,Stream流中的元素逐个遍历,进入到Collector处理函数中,然后会与上一个元素的处理结果进行合并处理,并得到一个新的结果,以此类推,直到遍历完成后,输出最终的结果。比如Collector...
4.2 使用Stream API终极优化 Java 8的Stream API可以一步完成分组统计: Map<String, DoubleSummaryStatistics> stats = projectIdList.stream().filter(StringUtils::isNotEmpty).map(projectId -> {Double inputRate = famClient.calculateProjectInputRate(projectId).getData();Project project = projectMapper.select...