如: public static void main(String[] args) { List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 1, 1, 1); boolean anyMatch = list.stream().anyMatch(f -> f == (1)); boolean allMatch = list.stream().allMatch(f -> f == (1)); boolean noneMatch = list.stream().noneMatch(f -> f...
importjava.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;importjava.util.stream.IntStream;publicclassParallelStreamAnyMatchExample{publicstaticvoidmain(String[]args){// 创建一个原子整数用于计数AtomicInteger count=newAtomicInteger(0);// 创建一个包含100个随机数的流IntStream numbers=IntStream.iterate(0,n->n+1).limi...
Stream<String> stream2 = set.stream(); Map<String,String> map = new HashMap<>(); map.put("张三","25"); map.put("王五","25"); Set<String> set1 = map.keySet(); Stream<String> stream3 = set1.stream(); Collection<String> list2 = map.values(); Stream<String> stream4 = list...
AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0); return Arrays.asList(new Integer[size]).parallelStream().map(i -> atomicInteger.incrementAndGet()); 1. 2. 值得注意的是,第一行用的是AtomicInteger而不是Integer,因为Integer会存在并发问题 第二行的意思是:新建一个大小为size的数组,把数组转成List,再...
List<Integer> result = numbers.stream() .filter(n -> n % 2 == 0) // 过滤偶数 .map(n -> n * 2) // 映射为原来的2倍 .sorted() // 排序 .collect(Collectors.toList()); // 收集结果 1. 2. 3. 4. 5. 6. 终端操作
Java新特性之Stream流式编程 一、基础用法(stream,map,sorted,limit,collect) list.stream().map(Person::getName).sorted().limit(10).collect(Collectors.toList()); 解读:1)stream() 将list转换成为流2)map() 将流中的每一个元素 T 映射为 R(类似类型转换); ...
stream().filter(n->n%2==0);2.map()：用于对集合中的元素进行转换，返回一个新的 Stream 对象...
(1)map map这个类似于把一个stream转换成另一个stream,比如说我有一个Student关于学生信息的实体bean,大概如下: Class Student{ private int studentCode; private String name; private int sex; } 我有一个List<Student>sutdentList,实际上我想要的是里面的学生编码code,就可以通过转换为Student的Stream在转换为co...
flatMap：接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。案例一：英文字符串数组的元素全部改为大写。整数数组每个元素+3。public class StreamTest {public static void main(String[] args) {String[] strArr = { "abcd", "bcdd", "defde", "fTr" };List<String>...
Stream中间操作视为源查询，懒惰式设计，计算仅在需要时执行，类似数据库视图。Stream流提供丰富中间操作，简化源数据计算，优于集合/数组等容器。一个流可跟随零/多中间操作，其作用主要为打开流做数据映射/过滤，返回新流，交给下一操作。有些操作惰性化的，调用方法不开始遍历，需等到终端操作，如filter、map等。...