现在我们开始使用Stream API。假设我们想要从所有学生的课程中筛选出"Math"课程。 importjava.util.List;importjava.util.stream.Collectors;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){// ...前面的代码...// 使用Stream API筛选所有学生的Math课程List<String>mathStudents=students.stream().flatMap(studen...
我们可以这样简单的理解,Stream 里有个操作函数的集合,每次转换操作就是把转换函数放入这个集合中,在 Terminal 操作的时候循环 Stream 对应的集合,然后对每个元素执行所有的函数。 还有一种操作叫做short-circuiting。用以指: 对于一个 intermediate 操作,如果它接受的是一个无限大(infinite/unbounded)的 Stream,但返回一...
在map函数中,Stream我们可以将一个对象转换为另一个对象,因此我们可以Stream将包含 3 个 A 类型元素的对象转换为另一个包含 3 个StreamB 类型元素的对象。 如何根据条件将 3 个类型元素转换A Stream为 6 个或更多类型元素B Stream? 在代码方面。 我们可以做的 Stream<B> converted = original.map( a -> n...
lists.add(newUser(1, "张三"));//计算这个list中出现 "张三" id的值intsum = lists.stream().filter(u -> "张三".equals(u.getName())).mapToInt(u ->u.getId()).sum(); System.out.println("计算结果:" +sum);//7 Stream流的flatMap使用 用于映射每个元素到对应的结果,一对多。 从句子中...
6、Flatmap一对多 7、map和flatMap的方法声明是不一样的 (1) Stream map(Function mapper); (2) Stream flatMap(Function> mapper); (3) map和flatMap的区别:我个人认为,flatMap的可以处理更深层次的数据,入参为多个list,结果可以返回为一个list,而map是一对一的,入参是多个list,结果返回必须是多个list。
一对多映射(只需要取一个的场景) Map<String,Long>purchasePlanCodeIdMap=generateCompleteDTOList.stream()// (o, n) -> n 可能会有重复的数据,o:取旧的 n:取新的.collect(Collectors.toMap(GenerateCompleteDTO::getPurchasePlanCode,GenerateCompleteDTO::getPurchasePlanId,(o,n)->n)); ...
flatMap 操作将一对多转换应用于流的元素，并将结果元素展平为新的流。<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T , ? extends Stream<? extends R>> mapper);与 map 一样，传递给 flatMap 操作的 mapper 函数应该是无干扰和无状态的。Set<String> s = Stream.of(set1, set2).flatMap(Set::stream)...
主要负责新建一个Stream流,或者基于现有的数组、List、Set、Map等集合类型对象创建出新的Stream流。中间管道 负责对Stream进行处理操作,并返回一个新的Stream对象,中间管道操作可以进行叠加。终止管道 顾名思义,通过终止管道操作之后,Stream流将会结束,最后可能会执行某些逻辑处理,或者是按照要求返回某些执行后的结果数...
4、Map 每个输入元素,都按照规则转换成为另外一个元素。 还有一些场景,是一对多映射关系的,这时需要 flatMap。 5、Map一对一 6、Flatmap一对多 7、map和flatMap的方法声明是不一样的 (1) <r> Stream<r> map(Function mapper); (2) <r> Stream<r> flatMap(Function> mapper); ...