这一步通常是可选的,取决于你是否需要对Map中的数据进行转换。如果不需要转换,可以直接跳到下一步。 3. 对转换后的Stream进行排序 使用Stream API的sorted方法对List中的Map进行排序。排序依据可以是Map中的某个键(key)或值(value)。例如,按照age键进行升序排序: java List<Map<String, Object>>...
我们创建了一个List<Map<String, Object>>,用于存储多个员工的信息。 通过HashMap的形式添加每一个员工的信息。 使用Stream流和sorted方法对这些员工按年龄进行升序排序,这里使用了Comparator.comparingInt以便从Map中获取年龄。 最终,我们通过collect方法将结果收集回新列表中,并打印出排序后的员工信息。 结果 运行上述...
collect(): 将排序后的Stream收集回List中。 3. 排序的其他方式 除了升序排序,我们还可以对Map元素进行降序排序,只需对比较器稍加修改即可: List<Map<String,Object>>sortedStudentsDesc=students.stream().sorted(Comparator.comparingDouble(s->(double)s.get("score")).reversed()).collect(Collectors.toList()...
List<Map<String, Object>> result =newArrayList<Map<String,Object>>(forcaseResulMap.values());//对list根据里面的map结构的key为time的字段进行排序result=result.stream().sorted((map1,map2)->{returnmap1.get("time").toString().compareTo(map2.get("time").toString()); }).collect(Collectors.t...
Map排序 按key排序 java Map<LocalDate, BigDecimal> map = map.entrySet() .stream() .sorted(Map.Entry.comparingByKey()) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (c1, c2) -> c1, LinkedHashMap::new));
其实按照博主的方法建立实体类来使用Java 8 stream（）新特性进行排序的方式应该是最合适的方式。无奈项目里由于受同事的影响，基本都不建立实体类，所有现在用起来必须用List<Map<String,Object>>来接受查询结果，导致使用stream（）方法有点麻烦。感觉建实体类来使用Java 8 新特性会更方便一些。最初的排序要求只需要...
判断开始时间是否相同,不同的情况下按照开始时间排序,相同的情况下按照结束时间排序。 list=list.stream().sorted((map1,map2)->{ if (map1.get("start_time").equals(map2.get("start_time").toString())) { return map2.get("end_time").toString().compareTo(map1.get("end_time").toString()...
主要首先是stream了,list.stream()这里是把map的List集合变成map的流 然后就是Test::comparingByName这种中间加::表示方法引用 其次就是关键的stream.sorted()方法,参数是传一个比较器Comparator,这里由JDK自带的Comparator.comparing工具方法可以帮你构建一个按照xx属性进行比较的比较器,默认是升序 然后是比较器Comparator...
List collect = users.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList(...