使用stream的map方法,重新创建一个封装类对象的List,然后再使用addAll,但是,会在堆中创建多个封装类对象,在栈中会创建一个新的List的指向这些对象,所以可能会出现问题。 List<ValuePO> collect = ValuePOList.stream().map(i -> ValuePO.builder() .date(i.getDate()) .build() .collect(Collectors.toList...
Java的I/O类库在1.0版本引入了InputStream与OutputStream面向字节的体系,在1.1版本引入了Reader与Writer面向字符的体系,在1.4引入了nio(nonblocking,非阻塞式)体系,在1.7引入了异步非阻塞I/O方式,放在了java.nio.file包下面。 1.1. File类 在学习那些真正用于在流中读写数据的类之前,让我们先看一下File类,这个实用...
Stream<Person> stream = personList.stream();//创建顺序流 Stream<Person> personStream = personList.parallelStream();//创建并行流 } @Test /** * 通过数组创建流 */ public void create2(){ Stream<Person> stream = Arrays.stream(personArr); } @Test /** * 通过stream中的of()方法创建流 */ ...
Java中如何利用Collections.addAll方法初始化List? 后端开发中经常会用到List集合 初始化List集合有多种方法,在此统一整理下 最常规的add方法 Arrays工具类 Collections工具类 匿名内部类 JDK8 Stream JDK9 List.of ImmutableList 1.常规方式 代码语言:java AI代码解释 List<String> list1 = new ArrayList<>(); ...
add(value); } long startTime ; long endTime; startTime = System.currentTimeMillis(); removeDuplicationByHashSet(list1); endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("使用HashSet实现List去重时间:"+(endTime-startTime)+"毫秒"); startTime = System.currentTimeMillis(); remove...
通常我们可以使用List自带的addAll来实现;但是项目中还是多用stream()来实现; 小例子 [{"n":7373,"d":[1103,1122,1124,1123,1135],"t":1,"l":false},
1. 使用addAll()方法 List<Type> result = new ArrayList<>(); result.addAll(list1); result.addAll(list2); 这种方式简单直接,适用于两个List元素类型相同的场景。 2. 使用Stream API的concat()方法 List<Type> result = Stream.concat(list1.stream(), list2.stream()).collect(Collectors.toList()...
下面的方法就是使用Stream流进行站点分组,获取分组之后降水累加。 1、业务代码: public List<AtstationDTO> getTimeRangeRainfall(Long startTime, Long endTime) { List<AtstationDTO> rainfalls = new ArrayList<>(); List<AtstationDTO> stations = new ArrayList<>(); List<String> tableNames = CommonTable...
JAVA8 stream中三个参数的reduce方法对List进行分组统计操作 背景 平时在编写前端代码时,习惯使用lodash来编写‘野生'的javascript; lodash提供来一套完整的API对js对象(Array,Object,CollectiNZcGKbvon等)进行操作,这其中就包括_.groupBy 和 _.reduce,即分组和'聚合'(reduce不知道该怎么翻译合适)。
public static MapstreamGroupSum(Listdatas){ return datas.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCode(), v -> v, (x, y) -> x.addCount().addAll(y))); } Model @Data class Model{ private String code; private int count = 0; ...