使用Java Stream API对List进行处理: 接下来,我们将List转换为Stream,以便进行一系列的流操作。 java Stream<Integer> numberStream = numbers.stream(); 使用Stream的max方法找到List中的最大值: 在Stream上调用max方法,并传入一个Comparator来定义元素之间的比较逻辑。对于Integer类型,可以直接使用Integer::...
1));add(newPool("A",2));add(newPool("A",3));add(newPool("B",4));add(newPool("B",5));}};// 求和int sum=list.stream().mapToInt(Pool::getValue).sum();// 最大值OptionalInt max=list.stream().mapToInt(Pool::getValue).max();// 最小值OptionalInt ...
userList = userList.stream().sorted((u1, u2) -> u1.getAge() - u2.getAge()).collect(Collectors.toList()); //推荐:userList = userList.stream().sorted(Comparator.comparingInt(User::getAge)).collect(Collectors.toList()); //降序:userList = userList.stream().sorted(Comparator.comparing...
2. 使用Stream API获取List中对象的某个字段 List<Integer>fieldList=list.stream().map(obj->obj.getField())// getField()是对象的某个字段的getter方法.collect(Collectors.toList()); 1. 2. 3. 3. 对获取到的字段进行比较,找出最大值 intmax=fieldList.stream().max(Integer::compareTo).orElse(0...
我想通过 Id 获得最高分组。如果两个最高分相同,那么我想根据最低可选 ID 获得最高分。我想在 Java Stream 中获得它。到目前为止,我正在尝试以下代码这不起作用示例: 数组列表: ID:1 Score:80 OptionalId:1 ID:1 Score:90 OptionalId:2 ID:1 Score:90 OptionalId:3 ID:2 Score:80 OptionalId:1 ID:...
后面我们将分组后的map:mapListGroupByName进行聚合操作:求和、平均值、最大值、最小值和BigDecimal求和形成一个新的 List<Map<String, Object>>对象groupMapList,如下图所示 在这里插入图片描述 其中Java8新特性中的stream操作可以对数据进行直接求和、平均值、最大值、最小值等,感兴趣的小伙伴可以自行看api,博主...
getMin(): 它返回最小值。 getSum(): 它返回所有元素的总和。 示例:统计用户status的最大值,最小值,求和,平均值 @GetMapping("/list")publicvoidlist(){ List<InputForm> inputForms =inputFormMapper.selectList(); Map<String, IntSummaryStatistics> collect =inputForms.stream() ...
intmax=Collections.max(list); System.out.println("Max value is: "+ max); } } 方法二:使用Stream API java importjava.util.ArrayList; importjava.util.List; importjava.util.Optional; publicclassMain{ publicstaticvoidmain(String[] args){ List<Integer> list =newArrayList<>(); list.add(10);...
根据stationIdC对数据分组,通过对每组timestamp进行比较,获取每组timestamp最大的那条记录,返回结果为Map。 Map<String, AtstationDTO> latestStations = stations.parallelStream().collect(Collectors.toMap(Atstation::getStationIdC, Function.identity(), (c1, c2) -> c1.getTimestamp() > c2.getTimestamp()...